Šuškari glasina, brbljavci, užurbani – bez obzira kako ih nazvali, ogovarači dobijaju loš glas. Ali novo teorijsko istraživanje koje su sproveli istraživači Univerziteta Merilend i Univerziteta Stanford tvrdi da ogovarači i nisu toliko loši. U stvari, možda su čak i dobri za društvene krugove.
Ogovaranje—definisano kao razmena ličnih informacija o odsutnim trećim licima—može da pruži „društvenu korist“, prema istraživačima. Njihova studija je otkrila da je ogovaranje dobro u širenju informacija o reputaciji ljudi, što može pomoći primaocima ovih saveta da se povežu sa kooperativnim ljudima dok izbegavaju sebične.
„Kada su ljudi zainteresovani da znaju da li je neko dobra osoba za interakciju, da li mogu da dobiju informacije od ogovaranja — pod pretpostavkom da su informacije iskrene — to može biti veoma korisna stvar“, rekla je koautorka studije Dana Nau, penzionisani profesor na UMD-ovom odseku za računarske nauke i Institutu za sistemska istraživanja.
U svojoj studiji objavljenoj 20. februara 2024. u časopisu PNAS, istraživači su koristili kompjutersku simulaciju da pomognu u rešavanju dugogodišnje misterije u socijalnoj psihologiji: kako je ogovaranje evoluiralo u tako popularnu zabavu koja prevazilazi rod, starost, kultura i socioekonomsko poreklo?
„Jedna prethodna studija pokazuje da u proseku, osoba provede sat vremena dnevno pričajući o drugima, tako da ovo oduzima mnogo vremena iz našeg svakodnevnog života“, rekao je prvi autor studije Ksiniue Pan, dr. ovog istraživanja u svom magistarskom radu. „Zato je važno to proučiti.
Prethodne teorije su sugerisale da tračevi mogu da vežu velike grupe ljudi i podstiču saradnju, ali nije bilo jasno šta bi pojedini ogovarači dobili od ovih interakcija.
„Ovo je bila prava zagonetka“, rekla je koautorka studije Michele Gelfand, profesor na poslovnoj školi Stanford i profesor emeritus na Odseku za psihologiju UMD-a. „Nejasno je zašto se ogovaranje, koje zahteva dosta vremena i energije, uopšte razvilo kao strategija prilagođavanja.
Neobjašnjeno je i zašto su primaoci tračeva bili toliko voljni da saosećaju sa ogovaračima ili se ponašaju drugačije u njihovom prisustvu.
Da bi bolje razumeo složene mreže ogovaranja, istraživački tim je koristio model teorije evolucije koji oponaša ljudsko donošenje odluka. Kombinujući principe evolucione biologije i teorije igara, istraživači su mogli da posmatraju kako njihovi agenti, ili virtuelni subjekti proučavanja, komuniciraju jedni sa drugima i menjaju svoje strategije da bi dobili nagrade.
U ovom slučaju, istraživači su želeli da saznaju da li će agenti koristiti tračeve da zaštite sebe ili da iskoriste druge. Agenti bi mogli da sarađuju sa ogovaračima ili defektima; mogli bi i sami postati ogovarači; i mogli bi da promene svoje strategije nakon što uoče posledice ili nagrade odluka drugih agenata. Do kraja simulacije, 90% agenata je postalo ogovarači.
Istraživači su tvrdili da je veća verovatnoća da će ljudi sarađivati u prisustvu poznatog ogovarača jer žele da zaštite sopstvenu reputaciju i izbegnu da postanu žrtve mlina glasina. Za ogovarače, primanje saradnje druge osobe može biti nagrada samo po sebi.
„Ako će se drugi ljudi ponašati najbolje jer znaju da ogovarate, onda je veća verovatnoća da će sarađivati s vama na stvarima“, objasnio je Nau. „Činjenica da ogovarate na kraju donosi korist vama kao ogovaraču. To onda inspiriše druge da ogovaraju jer mogu da vide da to daje nagradu.“
Istraživači tvrde da se tračevi umnožavaju jer deljenje informacija o reputaciji ljudi može imati efekat „odvraćanja od sebičnosti“ na primaoce tračeva. Drugim rečima, primaoci tračeva uslovljavaju svoje ponašanje reputacijom drugih, a pošto ne žele da budu predmet budućih ogovaranja, to ih odvraća od sebičnog ponašanja. Zahvaljujući svojoj sposobnosti da utiču na ponašanje drugih i podstiču saradnju, ogovarači imaju „evolucionu prednost“ koja održava ciklus ogovaranja i pruža korisnu uslugu slušaocima.
Iako tračevi imaju negativnu konotaciju, Pan je naglasio da informacije koje ogovarači dele mogu biti besplatne. Bez obzira na sadržaj, ogovaranje ima korisnu funkciju.
„Pozitivni i negativni tračevi su važni jer tračevi igraju važnu ulogu u razmeni informacija o reputaciji ljudi“, rekao je Pan, koji je sada docent na Kineskom univerzitetu u Hong Kongu, Šenžen. „Kada ljudi dobiju ove informacije, kooperativi mogu pronaći druge dobre ljude sa kojima će sarađivati, a ovo je zapravo korisno za grupu. Dakle, ogovaranje nije uvijek loša stvar. Može biti pozitivna stvar.“
Njihova simulacija je takođe uzela u obzir različite faktore koji pomažu ili ometaju širenje tračeva, na kraju potvrđujući ono što su prošla istraživanja pokazala: ogovarači iz malih gradova nisu samo filmski trop.
„Model naglašava kontekste u kojima možemo očekivati da će se više ogovarača razviti, posebno kada društvene mreže imaju visoku povezanost i nisku mobilnost, u skladu sa istraživanjem o ruralnim područjima“, rekao je Gelfand. „To daje naznake kontekstima u kojima bi ogovaranje moglo biti manje ili više verovatno da će cvetati.
Nau je objasnio da njihovo istraživanje ne obuhvata pun obim ljudske složenosti niti može zameniti studije ponašanja. Međutim, kompjuterske simulacije mogu doneti nove teorije koje inspirišu naknadna istraživanja koja uključuju ljudske subjekte.
„Ljudi su veoma komplikovani i ne možemo da smislimo simulaciju koja radi sve što ljudi rade, niti bismo mi želeli“, rekao je Nau. „Pošto je to previše pojednostavljeno, ne možete sa sigurnošću reći da se ljudi tako ponašaju, ali možete razviti uvide. To onda može dovesti do naučnih hipoteza koje možete pokušati da istražite kroz studije koje uključuju ljudske učesnike.“
Istraživači se nadaju da će nastaviti studiju koja će testirati jedno od predviđanja njihove simulacije na ljudskim učesnicima: ideja da je ogovaranje efikasno kada ljudi nemaju druge metode prikupljanja informacija o reputaciji ljudi.
„To je za mene jedan od zaista uzbudljivih delova ovoga“, rekao je Nau. „Ako možemo da iznesemo hipoteze i proverimo predviđanja tih modela o ljudskim studijama, onda je to ono što ovu vrstu stvari čini korisnim.
Postoji jedna stvar koju istraživači već mogu sa sigurnošću da kažu: na osnovu ogromnog broja ogovarača u njihovoj simulaciji iu stvarnom životu, malo je verovatno da će ogovaranje uskoro nestati.
