Istraživanje na polju veštačke inteligencije, obrade prirodnog jezika i ljudskog rasuđivanja je u fokusu direktora laboratorije za napredno rasuđivanje ljudi i mašina na Univerzitetu Južna Florida. Ovo istraživanje se takođe komercijalizuje putem AI startup-a koji pruža skener ranjivosti za jezičke modele.
U toku 2024. godine, primećen je značajan napredak u domenu jezičkih modela veštačke inteligencije kako u akademskim krugovima tako i u industriji. Posebno su se istakle mogućnosti manjih jezičkih modela, podrška za rešavanje AI halucinacija i okviri za razvoj AI agenata.
Centralni deo komercijalno dostupnih generativnih AI proizvoda, kao što je ChatGPT, čine veliki jezički modeli, poznati kao LLM, obučeni na obimnim korpusima teksta koji stvaraju ubedljiv ljudski jezik. Ovi modeli se karakterišu brojem parametara koje model izvodi iz podataka o obuci, pri čemu veći modeli velikih AI kompanija mogu imati stotine milijardi parametara.
U 2024. godini primećena je ubrzana iterativna interakcija između velikih i manjih jezičkih modela. Organizacije sa obiljem računarskih resursa eksperimentišu i obučavaju sve složenije jezičke modele, pružajući nove mogućnosti za razvoj manjih jezičkih modela sa manjim brojem parametara, prilagođenih za rad na pristupačnijim računarima.
U tom smislu, programeri su predstavili raznovrsne moćne manje jezičke modele, specijalizovane za različite zadatke kao što su sumiranje teksta ili provera činjenica. Ovi modeli mogu efikasno sarađivati sa većim jezičkim modelima kako bi stvorili hibridne sisteme veće moći.
Povećan pristup visoko sposobnim jezičkim modelima, kako velikim tako i malim, nosi sa sobom izazove. Postojala je zabrinutost zbog potencijalne zloupotrebe jezičkih modela, posebno u kontekstu političkih izbora. Primeri lažnih poziva i video snimaka koji su korišćeni u prevarantske svrhe istakli su potrebu za regulativama i kontrolom u korišćenju veštačke inteligencije u javnom prostoru.
Kompanija Google je uvrstila elemente veštačke inteligencije u rezultate pretrage, što je rezultiralo i smešnim i potencijalno opasnim preporukama. Iako su napori u smanjenju halucinacija u AI vidljivi, 2024. godina je pokazala da će ovi izazovi uvek biti prisutni u razvoju veštačke inteligencije.
Veliki jezički modeli, naročito oni bazirani na arhitekturi transformatora, predstavljaju ključni pokretač napretka u oblasti veštačke inteligencije. Pojam „agentska veštačka inteligencija“ dobio je značaj u 2024. godini, označavajući treći talas razvoja veštačke inteligencije. Novi okviri za razvoj AI agenata su predstavljeni i unapređeni tokom ove godine, dok se kompanije polako okreću usvajanju AI agenata uz istovremeno prepoznavanje rizika po sigurnost, privatnost i pojavu halucinacija.
Analitičari su predvideli da će sve veći broj organizacija u narednim godinama uvesti AI agente u svoje poslovanje, dok se oko 25% postojećih korisnika generativne veštačke inteligencije planira prebaciti na AI agente do 2025. godine.
