Can Chen i njegovi kolege, Shiiang Ksiao sa Univerziteta u Sirakuzi i Boiuan Zhao sa Međunarodnog univerziteta Florida, koristili su napredne tehnike mašinskog učenja kako bi istražili evoluciju tema u oblasti javnih finansija i budžetiranja. Njihovo istraživanje, objavljeno u časopisu Public Budgeting & Finance, identifikovalo je 15 ključnih tema iz 40-godišnjeg korpusa članaka. Ovo istraživanje ne samo da osvetljava prošlost, već i ukazuje na buduće izazove koje bi trebalo istražiti.
„Ova studija nam omogućava da sagledamo celokupnu istoriju ovih tema i njihove trendove“, kaže Čen. „To je važno kako za doktorande koji se specijalizuju u ovoj oblasti, tako i za praktičare i naučnike koji žele da razumeju evoluciju ove discipline i identifikuju buduće oblasti istraživanja.“
Istraživanje je pokazalo da postoji potreba za većim uključivanjem praktičara u akademsku razmenu. „U prošlosti smo videli manje učešća praktičara u objavljivanju članaka“, primećuje Čen. „Ali potrebno je više angažovanja s njihove strane kako bismo osigurali relevantnost istraživanja za stvarne izazove s kojima se suočava javni sektor.“
S obzirom na buduće izazove poput zdravstvene zaštite, tehnoloških inovacija i klimatskih promena, očekuje se da će istraživači i praktičari usmeriti svoju pažnju na nova područja u javnim finansijama kako bi pomogli u rešavanju ovih globalnih problema. Ova studija pruža korisne smernice za buduće istraživače i praktičare u ovoj oblasti kako bi se unapredila nauka i praksa u javnom budžetiranju i finansijama.
