Model aplikacije (aplikacije) za duboko učenje koji koristi fotografiju na pametnom telefonu je koristan za lečenje adolescentne idiopatske skolioze (AIS), prema studiji objavljenoj na mreži 23. avgusta u JAMA Network Open.
Teng Zhang, Ph.D., sa Univerziteta u Hong Kongu, i kolege su ispitali sposobnost aplikacije koristeći validirani model dubokog učenja da klasifikuje ozbiljnost AIS-a i tip krivulje i da identifikuje napredovanje koristeći podatke sa radiografija i fotografija leđa sa pametnog telefona. pacijenata adolescenata na klinikama za kičmu.
ScolioNets model dubokog učenja je razvijen i potvrđen u potencijalnoj grupi obuke i ugrađen u aplikaciju otvorene platforme AlignProCARE. Osnovne istine, uključujući ozbiljnost, tip krivulje i napredovanje, kako su ih dva iskusna specijalista za kičmu ručno navela na osnovu radiografskih pregleda, i rezultati aplikacije upoređeni su sa procenom izgleda golih leđa od strane dva hirurga kičme.
Skup podataka za obuku uključivao je 1.780 pacijenata, a skupovi podataka za prospektivno testiranje uključivali su 378 pacijenata i 376 praćenja. Istraživači su otkrili da model preporučuje praćenje i razmatranje operacije sa površinom ispod operativnih karakterističnih krivulja prijemnika (AUC) od 0,839 i 0,902, respektivno, dok pokazuje dobru sposobnost razlikovanja torakalnih, torakolumbalnih ili lumbalnih i mešovitih tipova krivina (AUCs). , 0,777, 0,760 i 0,860, respektivno).
Model je izdvojio učesnike sa ili bez progresije krive sa AUC od 0,757 za praćenje. Model bi mogao da prepozna ozbiljnosti i tipove krivulja sa većom osetljivošću i negativnim prediktivnim vrednostima u poređenju sa starijim i mlađim hirurgom.
„Bez dodatnog zračenja i minimalnih troškova, ovaj model bi mogao da obezbedi kontinuirano praćenje uz brze intervencije koje se pokreću kada se otkrije napredak“, pišu autori.
