Kao jedan od prvih zdravstvenih sistema u zemlji koji je pilotirao upotrebu generativne veštačke inteligencije (GenAI) za izradu odgovora na poruke pacijenata unutar elektronskog zdravstvenog kartona Epic Sistems, UC San Diego Health je pionir u oblikovanju budućnosti digitalnog zdravlja.
Rezultati nove studije Medicinskog fakulteta Univerziteta Kalifornije u San Dijegu pokazuju da iako odgovori generisani veštačkom inteligencijom nisu smanjili vreme odgovora lekara, oni su doprineli ublažavanju kognitivnog opterećenja pokretanjem empatičnog nacrta, koji lekari mogu da uređuju umesto da počnu od nule.
Studija, objavljena u JAMA Network Open, prva je randomizovana prospektivna evaluacija poruka lekara koje je izradila veštačka inteligencija.
„Veoma smo zainteresovani da koristimo veštačku inteligenciju da pomognemo u rešavanju izazova zdravstvenog sistema, uključujući povećanje poruka pacijenata koje doprinose sagorevanju lekara“, rekao je stariji autor studije Christopher Longhurst, MD, izvršni direktor Joan and Irvin Jacobs Centra za zdravstvene inovacije , glavni medicinski službenik i glavni digitalni službenik u UC San Diego Health. „Dokazi da su poruke duže sugerišu da su kvalitetnije, a podaci su jasni da su lekari cenili pomoć, što je smanjilo kognitivno opterećenje.
Ova studija poboljšanja kvaliteta procenjuje korespondenciju između pacijenata i lekara i sugeriše da integracija generativne veštačke inteligencije u interakcije digitalne zdravstvene zaštite ima potencijal da pozitivno utiče na brigu o pacijentima poboljšanjem kvaliteta komunikacije, efikasnosti i angažovanja. Pored toga, ublažavanjem dela opterećenja lekara, cilj je da generativna AI pomogne u smanjenju sagorevanja omogućavajući lekarima da se usredsrede na složenije aspekte nege pacijenata.
„Ova studija pokazuje da generativna AI može biti alat za saradnju“, rekao je glavni autor studije Ming Tai-Seale, dr, MPH, profesor porodične medicine na Medicinskom fakultetu UC San Diego. „Naši lekari dobijaju oko 200 poruka nedeljno. AI bi mogla da pomogne da se razbije ‘blok pisca’ tako što će lekarima pružiti nacrt prožet empatijom na osnovu kojeg mogu da kreiraju promišljene odgovore pacijentima.“
Pandemija COVID-19 izazvala je neviđenu upotrebu digitalne komunikacije između pacijenata i lekara koja je ostala veoma tražena. Portali kao što je MiUCSDChart, koje koristi UC San Diego Health, olakšavaju direktno slanje e-pošte lekaru i stvaraju pojačan pritisak za brze odgovore dobavljača sa kojima mnogi više ne mogu efikasno da podnesu.
Korišćenje generativne veštačke inteligencije za izradu odgovora pacijenata na pitanja koja nisu hitna testirana je u pilot programu sa dobavljačem elektronskih zdravstvenih kartona Epic Sistems, koji je pokrenut u aprilu 2023. u UC San Diego Health, kako bi se ponudila pomoć virtuelnog lekara kako bi se zadovoljila rastuća potražnja pacijenata. poruke. Radi potpune transparentnosti, odgovori uključuju obaveštenje da ih je automatski generisao AI pre nego što ih pregleda i uredi lekar koji ih potpisuje.
Lekari sa ograničenim vremenom koji možda imaju vremena samo za kratak odgovor samo na činjenicama, otkrili su da generativna veštačka inteligencija pomaže u izradi dužih, saosećajnih odgovora koje pacijenti cene i razumeju.
„AI se ne umara, pa čak i na kraju dugog dana, i dalje ima kapacitet da pomogne u izradi empatične poruke dok sintetizuje zahtev i relevantne podatke u odgovoru“, rekla je koautorka studije Marlen Milen, dr. , glavni službenik za medicinske informacije za ambulantnu negu u UC San Diego Health. „Dakle, iako smo bili iznenađeni nalazima studije da AI poruka nije uštedela vreme lekarima, vidimo da može pomoći u sprečavanju sagorevanja pružajući detaljan nacrt kao početnu tačku.“
Nalazi studije ukazuju na potencijalnu promenu paradigme u komunikaciji zdravstvene zaštite korišćenjem veštačke inteligencije, uz napomenu da je potrebna dalja analiza da bi se procenilo koliko korisni pacijenti smatraju povećanom empatijom i dužinom odgovora.
UC San Diego Health, u saradnji sa Jacobs Centrom za zdravstvene inovacije, opsežno testira GenAI modele od maja 2023. Ovi transformativni projekti će pomoći u istraživanju bezbedne, efektivne i nove upotrebe GenAI u zdravstvenoj zaštiti.
