Kineski AI model DeepSeek iznenadio je tehnološku industriju u januaru 2025. godine svojom sposobnošću da parira ili nadmaši OpenAI-jev ChatGPT, ali uz manju potrošnju resursa i niže troškove. Ovo postignuće je izazvalo ozbiljne diskusije o tome da li će razvoj veštačke inteligencije i dalje zahtevati ogromne investicije u hardver i energiju, kao što se do sada pretpostavljalo.
Tradicionalno, industrija visokih tehnologija funkcioniše po principu da hardver postaje sve moćniji, dok softver s vremenom postaje sve zahtevniji i manje efikasan. Programeri prirodno koriste dostupnu procesorsku moć za dodavanje novih funkcionalnosti, što vremenom dovodi do rasta potrošnje resursa. Međutim, DeepSeek se izdvaja kao rešenje koje prkosi ovom trendu, postižući visoke performanse uz optimizovanu efikasnost.
Jedini tehnološki sektor koji već decenijama funkcioniše na principu optimizacije softvera jeste visokoperformansno računarstvo (HPC), uključujući superračunare i eksaskalna računarska postrojenja. Gina Norling, dugogodišnja stručnjakinja iz oblasti HPC-a i izvršna direktorka u AMD-u, ističe da je upravo ova filozofija ključna za budućnost AI-a: „Kako učiniti softver efikasnijim?“ HPC industrija, zbog ograničenog broja superračunara i njihove visoke cene, odavno je fokusirana na maksimizaciju performansi kroz optimizaciju softverskih rešenja.
Efikasniji AI softver već utiče na cene i tržište hardvera. Cene korišćenja AI modela su značajno pale, a velike kompanije poput OpenAI i Google-a smanjuju troškove za svoje korisnike. To se odražava i na investitore – Nvidia, kao vodeći proizvođač čipova za AI, suočava se sa paradoksom koji poznaje ekonomija: kada tehnologija postane efikasnija i jeftinija, potražnja raste do te mere da ukupna potrošnja resursa zapravo ne opada, već može i rasti.
Slično kao što je pad cena personalnih računara krajem devedesetih doveo do eksplozije njihove potrošnje, tako i AI tehnologija postaje sve pristupačnija. Veštačka inteligencija, koja se danas može koristiti i na uređajima od 500 dolara, pokazuje potencijal da radikalno preoblikuje način na koji koristimo tehnologiju, menjajući ekonomske modele i paradigme razvoja softverskih rešenja.
