Vijai Gadepalli, viši član osoblja u MIT Lincoln Laboratoriji, osvetljava rastuću upotrebu generativne veštačke inteligencije (AI) i njen uticaj na životnu sredinu. Kao lider u projektima usmerenim na efikasnost računarstva i AI sistema, Gadepalli ističe ključne izazove i rešenja za smanjenje emisija ugljenika povezane sa ovom tehnologijom.
Generativna AI, koja koristi mašinsko učenje za kreiranje sadržaja poput teksta i slika, pokazuje značajan potencijal u raznim domenima. Međutim, kako raste složenost algoritama, raste i njihova energetska potrošnja i uticaj na klimu.
Lincoln Laboratorija razvija strategije za smanjenje emisija uz zadržavanje visokih performansi:
- Optimizacija potrošnje energije: Primena ograničenja snage na GPU-ove smanjila je njihovu potrošnju energije za 20–30%, dok je smanjena radna temperatura poboljšala efikasnost hlađenja i produžila vek trajanja hardvera.
- Dinamično prilagođavanje: Novi alati za kompjuterski vid koriste informacije o ugljeničnom intenzitetu lokalne mreže u realnom vremenu. Na osnovu ovih podataka, sistem prelazi na energetski efikasnije modele tokom perioda visoke potražnje za energijom, smanjujući emisije za čak 80%.
- Prekid beskorisnih procesa: Razvijene tehnike nadgledaju radna opterećenja i prekidaju procese sa niskom verovatnoćom uspešnog ishoda, štedeći značajnu količinu energije.
Podizanje svesti potrošača
Gadepalli ukazuje na potrebu veće transparentnosti od strane dobavljača AI usluga. Na primer, alati generativne AI mogli bi pružati podatke o ugljeničnom otisku, slično kao što se informacije o emisijama prikazuju za letove. Takođe, obrazovanje o ekološkom uticaju AI moglo bi uključivati poređenja sa svakodnevnim aktivnostima, poput potrošnje energije potrebne za generisanje teksta u odnosu na vožnju automobila.
Za održiviju budućnost potrebna je saradnja između centara podataka, AI programera i energetskih mreža. „Energetske revizije“ i partnerstva među sektorima igraće ključnu ulogu u identifikaciji novih načina za povećanje efikasnosti.
„Generativna veštačka inteligencija ima potencijal da transformiše mnoge industrije,“ zaključuje Gadepalli. „Ali moramo preduzeti korake ka tome da ta transformacija bude odgovorna i održiva.“
