Modeli veštačke inteligencije (AI) zasnovani na standardnim ravanskim ultrasonografskim slikama i video snimcima ultrazvučnog pregleda imaju veću tačnost za procenu gestacijske starosti u poređenju sa manuelnim merenjima fetalne biometrije, prema studiji objavljenoj na mreži 4. januara u JAMA Netvork Open.
Čejs Li, iz Google Health-a u Palo Altu, u Kaliforniji, i kolege su koristili veštačku inteligenciju da tumače standardne ultrasonografske slike u avionu i video snimke ultrasonografije kako bi poboljšali procenu gestacijske starosti. Razvijena su i validirana tri AI modela: model slike koji koristi standardne slike u ravni, video model koji koristi video snimke za letenje i model ansambla koji kombinuje slike i video modele. Obuka i evaluacija modela sprovedeni su na osnovu podataka iz grupe Inicijative za mašinsko učenje fetalnog doba. Podaci su izračunati za test skup od 404 učesnika.
Istraživači su otkrili da su svi modeli bili statistički superiorniji u odnosu na standardne procene gestacijske starosti zasnovane na fetalnoj biometriji izvedene iz slika snimljenih stručnim ultrazvukom. Najmanja srednja apsolutna greška je primećena za model ansambla u poređenju sa kliničkom standardnom fetalnom biometrijom (srednja razlika, -1,51 dan). Na fetusima za koje se predviđalo da su mali za svoju gestacijsku dob, sva tri modela su nadmašila standardnu biometriju za značajniju razliku.
„Pošto su naši modeli izgrađeni na podacima prikupljenim tokom rutinskih ultrazvučnih pregleda fetusa, oni imaju potencijal da se neprimetno ugrade u rutinski klinički radni tok“, pišu autori.
