Pre nego što nešto kupite, posetite novi restoran ili pogledate novi film, možda ćete biti u iskušenju da pogledate recenzije na mreži. Istraživanje šta stranci misle o stvarima koje bi nam se mogle svideti postalo je poznati deo savremenog potrošačkog iskustva.
Ali kako možemo znati kojim recenzijama treba verovati? Koje su napisali pošteni kupci koji dele svoja istinska iskustva, a koji su postavljeni iz skrivenih motiva?
Dok nas recenzije potrošača mogu voditi ka najboljim proizvodima i uslugama, skrivene su u senci obmanjujućih recenzija, pomno izrađenih da obmanu i manipulišu. Lažna povratna informacija, možete to nazvati.
Negativan lažni pregled može podneti konkurent, na primer, u nadi da će baciti sumnju na kvalitet određenog proizvoda. Ili neko ko ima finansijski interes za uslugu može osmisliti lažnu recenziju pozitivnog zvuka kako bi joj dao nepošten podsticaj na tržištu.
Sve ovo može imati dramatičan efekat na javni profil preduzeća.
2023. godine, popularni turistički veb-sajt Tripadvisor doživeo je zapanjujući priliv sadržaja koji su generisali korisnici, sa više od 30 miliona recenzija koje je poslalo više od 17 miliona članova. Ali u ovom ogromnom moru očiglednih povratnih informacija kupaca, 1,3 miliona recenzija je označeno kao lažno i naknadno uklonjeno.
Pored toga, 33.194 preduzeća suočena su sa kaznama zbog obmanjivanja. A u Velikoj Britaniji, vladino istraživanje je pokazalo da se između 11% i 15% recenzija u određenim kategorijama proizvoda, kao što su potrošačka elektronika i kućni i kuhinjski pribor, smatra lažnim.
Za borbu protiv lažnih recenzija, kompanije, uključujući Amazon, počele su da koriste veštačku inteligenciju (AI) kako bi sprečile objavljivanje stotina miliona potencijalno lažnih recenzija, osiguravajući kredibilitet platforme.
Ali istraživanja sugerišu da postoji dosta stvari koje potrošači mogu učiniti da bi se zaštitili.
Verujte svojim instinktima: Kada pregledate recenzije, oslonite se na svoju intuiciju. Autentične povratne informacije imaju tendenciju da postignu ravnotežu, predstavljajući i pozitivne i negativne aspekte proizvoda ili usluge. Ako se recenzija čini preterano pozitivna ili previše kritična bez potkrepljenja, budite oprezni.
Čitajte između redova: Obratite pažnju na jezik i ton koji se koristi u recenzijama. Prave povratne informacije često zvuče lično, odražavajući jedinstveno iskustvo recenzenta. Čuvajte se recenzija koje izgledaju generičke, ponavljajuće ili preterano promotivne, jer mogu biti varljive preporuke.
Potvrdite izvor: Pregledajte akreditive recenzenta da biste utvrdili njihov kredibilitet. Pravi recenzenti obično daju specifične detalje o svojoj interakciji sa proizvodom ili uslugom, kao što su karakteristike, rokovi isporuke ili susreti sa korisničkim servisom. Pristupite pregledima kojima nedostaju konkretne informacije sa skepticizmom.
Potražite obrasce: Budite oprezni za anomalne obrasce u recenzijama, kao što su iznenadni porast pozitivnih ili negativnih povratnih informacija u kratkom vremenskom okviru. Ove anomalije bi mogle ukazivati na orkestrirane pokušaje da se manipuliše ocenama, a ne na istinska iskustva potrošača.
Dakle, na isti način na koji možete da zaštitite svoj računar od virusa ili da ostanete oprezni na pokušaje da dođete do vaših ličnih podataka, važno je da budete u toku sa uobičajenim metodama koje se koriste za obmanu potrošača. Dobro poznate platforme kao što su Amazon i Tripadvisor obično nude smernice za uočavanje lažnih povratnih informacija, dok grupe za zastupanje potrošača i onlajn forumi posvećeni svesti potrošača mogu pružiti vredne uvide.
Veb lokacije i platforme takođe imaju odgovornost da se uvere da korisnici dobijaju pouzdane informacije. A napredak u tehnologiji veštačke inteligencije uveo je nove alate koji mogu pomoći u identifikaciji i označavanju potencijalnih lažnih recenzija.
Ova rešenja zasnovana na veštačkoj inteligenciji igraju ključnu ulogu u očuvanju poverenja potrošača i integriteta tržišta korišćenjem mašinskog učenja za analizu obrazaca i identifikaciju sumnjivih interakcija na platformama društvenih medija.
Kroz ulaganje u ovu vrstu tehnologije, kompanije se mogu efikasnije boriti protiv širenja lažnih recenzija i održati kredibilitet svojih sistema pregleda. Oni takođe mogu ojačati poverenje i poverenje u autentičnost datih recenzija.
U digitalnom svetu, sposobnost da se napravi razlika između istinskih povratnih informacija i obmanjujućih preporuka je od vitalnog značaja za donošenje informisanih odluka. A ako naiđete na recenziju za koju sumnjate da je lažna, uvek je vredno označiti je na platformi ili veb lokaciji na kojoj je objavljena. Upozoravajući vlasti, ojačaćete integritet sistema pregleda na mreži—i pomoći svojim kolegama potrošačima da donesu bolje odluke.
