Istraživači sa Univerziteta u Kaliforniji u Los Anđelesu (UCLA) razvili su TeamCraft, inovativno okruženje otvorenog sveta za obuku i evaluaciju algoritama za utelovljene AI agente, uključujući timove više robota. Platforma, inspirisana popularnom igrom Minecraft, omogućava agentima da uče i sarađuju u složenim dinamičkim okruženjima, simulirajući stvarne izazove.
„TeamCraft pruža multimodalno okruženje za obuku agenata, koji koriste RGB viziju iz prvog lica kako bi istraživali i izvršavali zadatke poput izgradnje, čišćenja, uzgoja i topljenja,“ objašnjava Kian Long, vođa projekta.
Platforma se razlikuje od prethodnih alata jer podržava okruženja sa više agenata i omogućava složenije interakcije. Agenti razvijaju veštine planiranja, donošenja odluka u realnom vremenu i prilagođavanja promenljivim uslovima, a sve to bez oslanjanja na savršene informacije.
Ključne karakteristike TeamCraft-a:
- Multimodalni zadaci: Za razliku od sistema poput ALFRED i MineDojo, TeamCraft kombinuje vizualne i tekstualne podatke za definisanje zadataka.
- Realistična vizija: Agenti koriste viziju iz prvog lica dok se kreću proceduralno generisanim pejzažima Minecraft-a.
- Fokus na saradnju: Platforma omogućava centralizovane i decentralizovane strategije koordinacije među agentima.
TeamCraft nudi 55.000 varijacija zadataka, prilagođenih različitim okruženjima, broju agenata i ciljevima. Kod je otvorenog tipa i dostupan na GitHub-u, čineći ga korisnim resursom za naučnike širom sveta.
U budućnosti, istraživači planiraju proširiti platformu uključivanjem ljudskih igrača kako bi se testirala saradnja između ljudi i AI agenata. Ovo bi moglo transformisati industriju video igara, pružajući igračima inteligentne AI saigrače koji se prilagođavaju njihovim strategijama i preferencijama.
