Naučnici iz Nacionalne laboratorije Oak Ridž i Univerziteta Tenesi, Noksvil, razvili su inovativni algoritam koji koristi signale iz hidroelektrana sa pumpnim skladištima (PSH) kako bi predvideli stabilnost električne mreže, što postaje sve važnije sa sve većim prelaskom na obnovljive izvore energije. Ovaj metod pruža ključne informacije o inerciji mreže, koja je vitalna za održavanje ravnoteže između ponude i potražnje električne energije.
Hidroenergija, posebno hidroenergija sa pumpama, pruža stabilnost mreže zahvaljujući svojoj inerciji tokom vremena kada se voda pokreće kroz turbine. Međutim, sa sve većim uvođenjem obnovljivih izvora energije kao što su solarna i vetroelektrana, kojima nedostaje ovakva inercija, postaje važno razviti metode za nadoknadu nedostatka stabilnosti.
Algoritam razvijen od strane istraživača omogućava praćenje inercije mreže koristeći signale iz hidroelektrana sa pumpama, zajedno sa podacima prikupljenim putem senzora raspoređenih širom zemlje. Korišćenjem ovog algoritma, operateri mreže mogu bolje da predvide potencijalne nestabilnosti i preduzmu odgovarajuće korake za održavanje stabilnosti.
Ovaj alat već je testiran u saradnji sa komunalnim preduzećima i regulatornim organima širom Sjedinjenih Američkih Država, pokazujući svoju efikasnost i korisnost u realnom svetu. Ova nova metoda ima potencijal da postane ključni deo infrastrukture električnih mreža dok se sve više oslanjamo na obnovljive izvore energije.
