Ljudi širom sveta već godinama besplatno koriste različite AI alate, među kojima su četbotovi najzanimljiviji. Ovi alati se oslanjaju na velike jezičke modele koji pretražuju internet i pružaju odgovore na razna pitanja. Maja Bilić, višeg produkt menadžera u kompaniji Gugl Klaud, naglašava da je važno koristiti veštačku inteligenciju odgovorno.
Bilić objašnjava da generativna veštačka inteligencija nije samo za programiranje, već se koristi u raznim oblastima, od kulinarstva do astrofizike. Iako je tehnologija široko rasprostranjena, njen razvoj je još uvek u ranoj fazi, što stvara strahove kod ljudi da će biti zamenjeni. Njena prava svrha je da pomogne ljudima u obavljanju poslova brže i efikasnije.
Prema Bilić, veliki jezički modeli su nedeterministički, što znači da ne daju uvek iste odgovore na ista pitanja. Da bi se dobili zadovoljavajući odgovori, važno je pravilno formulisati pitanja i dati kontekst. Četbotovi ne mogu čitati misli, pa je preciznost ključna.
Bilić daje primer kako pravilno postaviti pitanje četbotu, koristeći analogiju sa naručivanjem kafe. Ako se jasno definiše šta se želi, rezultati će biti zadovoljavajući. Takođe, važno je postaviti četbota u određenu ulogu i objasniti mu kontekst pitanja.
Osim što pomaže u svakodnevnim zadacima, veštačka inteligencija može učiniti rad pametnijim, ali zahteva volju za učenjem. Bilić ističe da je strah od inovacija prirodan, ali osnovna znanja o veštačkoj inteligenciji su lako dostupna. Ljudi često odbijaju nove tehnologije zbog nedostatka razumevanja.
Bilić savetuje poslodavcima da angažuju tehnološke entuzijaste unutar kompanije kako bi testirali AI alate. Njihova iskustva mogu pomoći u širenju svesti o prednostima veštačke inteligencije. Ljudi su spremniji da koriste AI kada im se jasno objasni kako im može olakšati posao.
Na kraju, Bilić naglašava da veštačka inteligencija ne bi trebala da se doživljava kao pretnja, već kao alat koji može poboljšati efikasnost. Istraživanja pokazuju da sve više firmi prepoznaje prednosti AI, ali je potrebno dodatno obrazovanje zaposlenih kako bi se prevazišle prepreke u njenoj primeni.
