Pronađena najmasivnija zvezdana crna rupa u našoj galaksiji

Astronomi su identifikovali najmasovniju zvezdanu crnu rupu do sada otkrivenu u galaksiji Mlečni put. Ova crna rupa je primećena u podacima iz misije Gaia Evropske svemirske agencije jer nameće čudno ‘klateće’ kretanje zvezdi pratioca koja kruži oko nje. Podaci sa veoma velikog teleskopa Evropske južne opservatorije (ESO-ov VLT) i drugih zemaljskih opservatorija korišćeni su za verifikaciju mase crne rupe, stavljajući je na impresivnih 33 puta veću od Sunčeve.

Dalje

Morsko dno treba da postane glavni prioritet, a UN se slažu

„Nauka koja nam je potrebna za okean koji želimo“—ovo je slogan za Dekadu okeana UN (2021-2030), koja je upravo održala svoju prvu konferenciju u Barseloni, Španija. Pomorski naučnici iz celog sveta, uključujući mene, okupili su se zajedno sa globalnim liderima da zakažu napredak ove desetogodišnje misije poboljšanja zdravlja okeana i morskog biodiverziteta. To uključuje pronalaženje načina za bolju zaštitu morskog dna o čemu još uvek znamo relativno malo.

Dalje

Naučnici razvijaju bakterijski celulozni gel tretiran maleinskom kiselinom za poboljšanje popravke kostiju

Oblast inženjeringa koštanog tkiva (BTE) ​​je obećavajući put za rešavanje povreda i defekata kostiju konstruisanjem veštačkih skela sa bioničkim funkcijama. Zbog svoje jedinstvene 3D mrežne strukture, impresivnih mehaničkih svojstava i odlične biokompatibilnosti, bakterijska celuloza (BC) se pojavila kao zadivljujuća oblast istraživanja u oblasti izrade skela.

Dalje

Gmizavci u Južnoj Africi su ugroženi, ali postoje i dobre vesti

Medijski izveštaji o krizi biodiverziteta i onome što istraživači tvrde da se kvalifikuje kao događaj masovnog izumiranja uglavnom se fokusiraju na velike ekološke efekte. Topljenje ledenih pokrivača, teški vremenski događaji, suše, gubitak staništa i šumski požari dominiraju naslovima. Isto važi i za nevolje velikih ikoničnih životinja — orangutana, gorila, polarnih medveda, nosoroga, slonova, pangolina.

Dalje

Mašinsko učenje bi moglo pomoći da se otkriju neotkrivene čestice u podacima sa Velikog hadronskog sudarača

Naučnici su koristili neuronsku mrežu, vrstu algoritma mašinskog učenja inspirisanog mozgom, da probiju velike količine podataka o sudaru čestica. Fizičari čestica imaju zadatak da iskopaju ovu masivnu i rastuću skladište podataka o sudarima za dokaze o neotkrivenim česticama. Konkretno, oni traže čestice koje nisu uključene u Standardni model fizike čestica, naše trenutno razumevanje sastava univerzuma za koje naučnici sumnjaju da je nepotpuno.

Dalje