AI radnici se često promovišu kao rešenje za smanjenje troškova, jer rade non-stop i ne zahtevaju platu. Međutim, stvarna ekonomska računica je mnogo složenija. Troškovi implementacije, održavanja i nadzora često umanjuju uštede koje AI može doneti.
Zaposleni u korisničkoj podršci u SAD koštaju između 60.000 i 80.000 dolara godišnje, dok AI četbot može obavljati slične zadatke za znatno manje, između 5.000 i 20.000 dolara. Ipak, uštede nisu automatske, jer AI zahteva timove za pripremu podataka i nadzor, čiji troškovi mogu premašiti plate koje AI treba da zameni.
Integracija AI sistema u postojeće poslovne procese nije jednostavna. Potrebna su značajna ulaganja u prilagođavanje i usklađivanje sa regulatornim zahtevima. Ovi troškovi često nadmašuju cenu same softverske licence, što dodatno komplikuje situaciju.
AI modeli zahtevaju kontinuiranu obuku i ažuriranja kako bi ostali relevantni. Na primer, logistička kompanija DHL suočila se sa visokim troškovima integracije AI sistema, što je umanjilo očekivane uštede. Kada je implementacija dobro isplanirana, rezultati mogu biti impresivni, kao što je slučaj sa Procter & Gamble.
Greške AI sistema mogu imati katastrofalne posledice, dok su ljudske greške obično ograničene na pojedinačne slučajeve. Na primer, kompanija Knight Capital Group pretrpela je gubitak od 440 miliona dolara zbog greške u AI algoritmu. S druge strane, dobro implementirani AI sistemi mogu značajno povećati efikasnost i smanjiti troškove.
Reputacija kompanije može biti brzo narušena greškama AI sistema. Walmart je pretrpeo gubitke zbog pogrešnog predviđanja potražnje, što je dovelo do viška robe. Uspešna primena AI može ojačati reputaciju, kao što je pokazala organizacija Newman’s Own.
AI sistemi zahtevaju odgovornost kompanija koje ih koriste, a sve strože regulative donose dodatne izazove. Na primer, Uber je platio kaznu zbog kršenja lokalnih propisa. Pažljivo usklađivanje sa propisima može doneti pozitivne efekte, kao što je slučaj sa Crediclub.
Trenutni AI sistemi ne mogu u potpunosti zameniti ljudske radnike, posebno u oblastima koje zahtevaju emocionalnu inteligenciju. Ipak, očekuje se da će AI preuzeti većinu rutinskih poslova, stvarajući potražnju za novim zanimanjima. Kompanije koje shvate kompleksnost AI-a mogu iskoristiti njegov potencijal za smanjenje troškova i povećanje efikasnosti.
