AI može predvidjeti neverovatne solarne oluje

AI može predvidjeti neverovatne solarne oluje

Za povremeni posmatrač, sunce se čini kao konstantna pojava bez promena. Međutim, u stvarnosti, sunce je vitalna masa plazme koju neprestano oblikuje sunčevo magnetno polje. Predvidljivost solarne aktivnosti predstavlja izazov za naučnike koji proučavaju Sunce.

Jedan od ključnih izazova je neizvesnost oko uticaja koronalnih masovnih ejekcija (CME) koje dolaze sa sunca. Ipak, naučnici veruju da bi algoritmi mašinskog učenja mogli pružiti dodatna upozorenja. Novo istraživanje sugeriše da su algoritmi trenirani na decenijama solarne aktivnosti prepoznali znake povećane aktivnosti u regionu AR13664, što bi moglo pomoći u predviđanju budućih izbijanja.

CME su masivne eksplozije plazme koje se izbacuju iz sunčeve korone usled poremećaja u njegovom magnetnom polju. Ovi događaji, koji se povezuju sa sunčevim bakljama, mogu putovati brzinama od stotina do hiljada kilometara u sekundi i ponekad dosegnuti Zemlju u roku od nekoliko dana.

Kada CME stignu do Zemlje, mogu komunicirati sa našom magnetosferom, izazvati geomagnetne oluje, ometati satelitske komunikacije, GPS sisteme i električnu energiju. Takođe, mogu izazvati auroralnu aktivnost, stvarajući prelepe prikaze severnih i južnih svetlosti.

Predviđanje ovakvih događaja i njihov uticaj na našu planetu predstavlja izazov za astronome. U nedavnoj studiji vođenoj od strane tima astronoma sa Univerziteta u Đenovi, primenjena je veštačka inteligencija kako bi se predvideli događaji povezani sa olujom maja 2024. godine, uključujući rakete iz regiona označenog kao 13644 i CME.

Korišćenjem veštačke inteligencije, tim je uspeo da identifikuje složene obrasce u podacima i predvidi solarnu aktivnost sa impresivnom tačnošću. Ova studija je pokazala značajno smanjenje nesigurnosti u prognozama u poređenju sa tradicionalnim metodama.

Utvrđeno je da je veštačka inteligencija imala ključnu ulogu u predviđanju solarnih rakova, promena u njihovoj aktivnosti tokom vremena, proizvodnji CME i početku geomagnetnih oluja. Ovo istraživanje ima dubok uticaj na razumevanje i predviđanje solarne aktivnosti, kao i na zaštitu infrastrukture od njenih efekata.