Novi alat za skrining lica pametnog telefona mogao bi pomoći bolničarima da identifikuju moždani udar za nekoliko sekundi – mnogo ranije i preciznije nego što je to moguće sa trenutnim tehnologijama.
Moždani udari, koji pogađaju milione ljudi širom sveta, nastaju kada je dotok krvi u deo mozga prekinut ili smanjen, što sprečava moždano tkivo da dobije kiseonik i hranljive materije. Nekoliko minuta kašnjenja može dovesti do trajnog oštećenja moždanih ćelija.
Tim biomedicinskih inženjera na Univerzitetu RMIT razvio je AI sposobnosti iza softverske tehnologije i objavio je svoje rezultate u Računarskim metodama i programima u biomedicini.
Dr. naučnik Guilherme Camargo de Oliveira, sa RMIT-a i Državnog univerziteta Sao Paulo, vodio je ovo istraživanje pod nadzorom vođe tima profesora Dineša Kumara.
„Rano otkrivanje moždanog udara je kritično, jer pravovremeni tretman može značajno poboljšati ishode oporavka, smanjiti rizik od dugotrajnog invaliditeta i spasiti živote“, rekao je Kumar sa RMIT-ove škole inženjeringa. „Razvili smo jednostavan alat za pametne telefone koji bolničari mogu da koriste da odmah utvrde da li je pacijent posle moždanog udara, a zatim obavestiti bolnicu pre nego što hitna pomoć napusti kuću pacijenta.
Alat za pametni telefon, koji ima ocenu tačnosti od 82% za otkrivanje moždanog udara, ne bi zamenio sveobuhvatne kliničke dijagnostičke testove za moždani udar, ali bi mogao pomoći da se identifikuju ljudi kojima je potrebno lečenje mnogo ranije.
„Naš alat za skrining lica ima stopu uspeha u otkrivanju moždanog udara koja je povoljnija u poređenju sa bolničarima“, rekao je Kumar.
Simptomi moždanog udara uključuju konfuziju, delimičan ili potpuni gubitak kontrole pokreta, oštećenje govora i smanjenu ekspresiju lica.
„Studije pokazuju da se skoro 13% moždanih udara propusti u odeljenjima hitne pomoći i u bolnicama u zajednici, dok 65% pacijenata bez dokumentovanog neurološkog pregleda doživi nedijagnostikovani moždani udar“, rekao je Kumar.
„Mnogo puta su znaci veoma suptilni. Povrh toga, ako osobe koje prvi reaguju rade sa ljudima koji nisu njihove rase ili pola – pre svega sa ženama i ljudima boje kože – veća je verovatnoća da će znakovi biti promašeni.
„Ova stopa može biti još veća u manjim regionalnim centrima. S obzirom na to da se mnogi moždani udari dešavaju kod kuće i da početnu negu često pružaju osobe koje prve reaguju u neidealnim uslovima, postoji hitna potreba za dijagnostičkim alatima u realnom vremenu, jednostavnim za korišćenje. “
Nova tehnologija vođena veštačkom inteligencijom koristi moć prepoznavanja izraza lica za otkrivanje moždanog udara analizom simetrije lica i specifičnih pokreta mišića, poznatih kao akcione jedinice.
Sistem kodiranja facijalne akcije (FACS), prvobitno razvijen 1970-ih, kategoriše pokrete lica kontrakcijom ili opuštanjem mišića lica, pružajući detaljan okvir za analizu izraza lica.
„Jedan od ključnih parametara koji utiče na osobe sa moždanim udarom je da njihovi mišići lica obično postaju jednostrani, tako da se jedna strana lica ponaša drugačije od druge strane lica“, rekao je de Oliveira.
„Imamo AI alate i alate za obradu slike koji mogu da otkriju da li postoji promena u asimetriji osmeha — to je ključ za otkrivanje u našem slučaju.“
U ovoj studiji korišćeni su video snimci pregleda izraza lica 14 osoba sa post-moždanim udarom i 11 zdravih kontrola.
Tim planira da razvije pametni telefon u aplikaciju u saradnji sa zdravstvenim radnicima kako bi mogao da otkrije druga neurološka stanja koja utiču na izraze lica.
„Želimo da budemo što je moguće osetljiviji i konkretniji. Sada radimo na AI alatu sa dodatnim podacima i gde ćemo razmatrati i druge bolesti“, rekao je Kumar.
„Saradnja sa zdravstvenim radnicima će biti ključna za integraciju ove aplikacije u postojeće protokole za hitne slučajeve, pružajući bolničarima efikasno sredstvo za rano otkrivanje moždanog udara.
Istraživači iz RMIT-a udružili su se sa državnim univerzitetom Sao Paulo u Brazilu na ovom istraživanju.
