Za pacijente sa velikim depresivnim poremećajem, model zasnovan na elektroencefalografiji (EEG) može predvideti odgovor na lekove selektivnog inhibitora ponovnog preuzimanja serotonina (SSRI), prema studiji objavljenoj na mreži 28. septembra u JAMA Network Open.
Bendžamin Švarcman, sa Univerziteta Sajmon Frejzer u Sariju, Britanska Kolumbija, Kanada, i njegove kolege su uspostavili model zasnovan na EEG-u za predviđanje odgovora na dva različita SSRI leka u prognostičkoj studiji. EEG podaci su prikupljeni između 2011. i 2017. od dve nezavisne grupe učesnika sa depresijom: prve kanadske grupe za integraciju biomarkera u depresiji (CAN-BIND) i konzorcijuma za uspostavljanje moderatora i biosignature odgovora na antidepresive za kliničku negu (EMBARC). Učesnici su bili starosti od 18 do 65 godina i imali su dijagnozu velikog depresivnog poremećaja; 125 učesnika iz CAN-BIND-a primilo je osmonedeljni režim lečenja escitalopramom, a 105 učesnika EMBARC-a nasumično je raspoređeno na osam nedelja sertralina ili placeba.
Istraživači su otkrili da je model postigao uravnoteženu tačnost od 64,2 procenta, sa osetljivošću i specifičnošću od 66,1 odnosno 62,3 procenta, respektivno, tokom interne validacije sa CAN-BIND. Model je postigao uravnoteženu tačnost od 63,7 procenata tokom eksterne validacije sa EMBARC-om i postigao osetljivost i specifičnost od 58,8 odnosno 68,5 procenata. Uravnotežena tačnost za EMBARC placebo grupu bila je 48,7 procenata, sa osetljivošću i specifičnošću od 50,0 i 47,3 procenata, respektivno.
„Ovi nalazi predstavljaju značajan napredak u korišćenju EEG-a u budućoj kliničkoj praksi i podržavaju njegov potencijal da uporedi pacijente sa velikim depresivnim poremećajem sa optimizovanim tretmanom“, pišu autori.
Nekoliko autora je otkrilo veze sa farmaceutskom industrijom.
