Novi 3D bioprinting model otvara put ka personalizovanom lečenju raka želuca

Novi 3D bioprinting model otvara put ka personalizovanom lečenju raka želuca

Istraživački tim sa POSTECH-a, u saradnji sa Jackson Laboratorijom za genomsku medicinu, razvio je inovativni model želučanog karcinoma pomoću 3D bioprintinga i fragmenata tumora dobijenih od pacijenata. Ovaj model precizno imitira strukturu i ponašanje tumorskih ćelija, omogućavajući brzu i preciznu procenu odgovora pacijenta na terapiju. Istraživanje je objavljeno u prestižnom časopisu Advanced Science.

Jedan od najvećih izazova u lečenju raka jeste heterogenost tumora – svaki pacijent može reagovati drugačije na istu terapiju, dok je vreme ključno za prognozu bolesti. Dosadašnji pristupi, poput pacijentima izvedenih ksenograft modela (PDX) i testova na bazi panela, često su spori, skupi i neprecizni.

Kako bi rešili ovaj problem, istraživači su razvili 3D bioprintani model tumora, koji omogućava brzu procenu leka u roku od dve nedelje nakon ekstrakcije tumorskog tkiva, preciznije predviđanje odgovora pacijenta na terapiju i smanjenje nuspojava i izbegavanje neefikasnih tretmana

Ovaj model koristi decelularizovanu ekstracelularnu matricu (DECM) specifičnu za želudačno tkivo, koja omogućava realistične interakcije tumorskih ćelija i mikrookruženja. Uključivanjem ljudskih fibroblasta, model precizno imitira interakciju između raka i stromalnog tkiva, što ga čini verodostojnijim od tradicionalnih metoda.

Analiza modela je pokazala da genetski profili modela odgovaraju stvarnim tumorskim tkivima pacijenata, prevazilazeći konvencionalne PDX modele u predviđanju efikasnosti terapije.

Profesor Charles Lee iz Jackson Laboratorije naglasio je da ovaj model smanjuje primenu neefikasnih lekova, štedeći vreme i resurse u lečenju raka. Profesor Jinah Jang sa POSTECH-a istakao je da će se ova platforma koristiti ne samo za personalizovane terapije, već i za verifikaciju novih antikancerogenih lekova i kombinovanih terapija.

Ovo otkriće predstavlja značajan napredak u onkologiji, otvarajući nove mogućnosti za preciznije, efikasnije i brže lečenje pacijenata obolelih od raka želuca.