Nedavna studija Univerziteta Case Vestern Reserve koristila je nacionalne podatke vojnih veterana SAD sa dijabetesom da bi potvrdila i modifikovala široko prihvaćen model koji se koristi za predviđanje rizika od srčane insuficijencije kod pacijenata sa dijabetesom.
Model, nazvan VATCH-DM skor, koristi se za predviđanje verovatnoće srčane insuficijencije kod pacijenata sa dijabetesom u roku od pet godina.
Ali pošto zanemaruje uticaj društvenih determinanti zdravlja, kao što su stanovanje, hrana i komšiluk pacijenta, istraživači su koristili indeks socijalne deprivacije (SDI), višekomponentni zbirni rezultat, da bi prilagodili VATCH-DM rezultat.
SDI, koji je uveo Robert Graham centar, grupa kliničkih istraživača, može kvantifikovati nivo nepogodnosti u određenim oblastima koristeći hranu, stanovanje, prevoz i uslove u zajednici. Prethodno istraživanje je pokazalo da je ovaj rezultat direktno proporcionalan nivou zdravstvenih dispariteta uočenih u zajednicama.
Studija je identifikovala oko milion američkih veterana sa dijabetesom tipa 2 bez srčane insuficijencije koji su 2010. lečeni kao ambulantni pacijenti na medicinskim lokacijama za veterane na nacionalnom nivou.
Istraživači su koristili poštanske brojeve pacijenata da bi dobili svoj SDI, koji je zatim unet u kalkulator rizika da bi se utvrdilo kolika je verovatnoća da će biti hospitalizovani zbog srčane insuficijencije u roku od pet godina.
Dok je stopa hospitalizacije zbog srčane insuficijencije za celu kohortu od više od milion pacijenata bila 5,39%, ova incidencija je varirala od 3% (kod najmanje socijalno ugroženih) do 11% (kod najugroženijih).
Istraživači su otkrili da, u zavisnosti od drugih kliničkih informacija pacijenata, dodavanje SDI u model predviđanja rizika može čak udvostručiti verovatnoću da taj pacijent razvije srčanu insuficijenciju u narednih pet godina.
Tim istraživača je zatim optimizovao VATCH-DM rezultat za svaku SDI grupu koristeći statistički faktor korekcije i poboljšao njegovu tačnost predviđanja za čitav niz društvenih determinanti zdravlja.
„Otkrili smo da je dodavanje SDI poboljšalo sposobnost VATCH-DM ocene da predvidi rizik“, rekao je Salil Deo, vanredni profesor na Odeljenju za hirurgiju na Medicinskom fakultetu Case Vestern Reserve, koji je vodio studiju. „Ovi rezultati naglašavaju neophodnost uključivanja društvenih determinanti zdravlja u sve buduće algoritme za predviđanje kliničkog rizika. Ovo će povećati njihovu tačnost, što će koristiti pacijentima poboljšanjem njihovih zdravstvenih ishoda.“
Ovaj kalkulator je dostupan javnosti sa njihovog uređaja besplatno ovde.
„Nadamo se da će naša studija ohrabriti pružaoce zdravstvenih usluga da u budućnosti usvoje holistički pristup prilikom lečenja pacijenata“, rekao je Deo. „Razumevanje i kvantifikovanje društvene nejednakosti je verovatno prvi korak koji možemo preduzeti ka pokušaju da osiguramo da to ne utiče na zdravlje naših pacijenata.“
