Veštačka inteligencija može da uradi bolji posao od ljudi u uočavanju visokorizičnih pacijenata koristeći rezultate srčanog testa, što dovodi do bolje nege i niže stope smrtnosti, kažu istraživači.
„Studija pokazuje da je veštačka inteligencija mnogo bolja od lekara u identifikaciji ranih znakova potencijalne smrti“ koristeći rezultate elektrokardiograma, rekao je vodeći istraživač dr Čin Lin, vanredni profesor na Medicinskom fakultetu Medicinskog centra nacionalne odbrane u Tajpeju, Tajvan. „Uz pomoć veštačke inteligencije, lekari su identifikovali više problema sa srcem i odmah ih lečili.“
Rezultati će biti predstavljeni 12. novembra na naučnim sesijama Američkog udruženja za srce 2023. održanim u Filadelfiji od 11. do 13. novembra. Nalazi se smatraju preliminarnim sve dok se puni rezultati ne objave u časopisu sa recenzijom.
Elektrokardiogrami, koji se nazivaju i EKG ili EKG, mere električnu aktivnost srca i pomažu kardiolozima da uoče probleme sa srcem. Ovaj neinvazivni test prevodi srčani ritam u talasaste linije na papiru koje onda može da pročita lekar.
Za studiju, istraživači su angažovali 39 lekara hitne pomoći ili interne medicine koji su lečili 15.965 odraslih pacijenata, prosečne starosti od 61 godine, kojima je iz različitih razloga bio potreban EKG. „Ovi razlozi su uključivali starije pacijente kojima je potrebna operacija ili boravak u bolnici, ljude sa simptomima povezanim sa srcem ili sumnjivim srčanim problemima i one sa poznatim ili sumnjivim srčanim oboljenjima“, rekao je Lin, koji je takođe glavni tehnološki službenik u Odeljenju za veštačku inteligenciju i razvoj interneta stvari. Centar u Opštoj bolnici Tri-Service u Tajpeju.
Svim pacijentima su EKG-ovi učitani u bolnički informacioni sistem, ali oko polovine, samo su ih lekari procenili. Za drugu polovinu, ako je veštačka inteligencija utvrdila da je pacijentov EKG izložio visok rizik od smrti, lekari su bili upozoreni u roku od nekoliko minuta tekstualnom porukom, rekao je Lin. (AI sistem je takođe delio rezultate niskog rizika sa lekarima, ali bez upozorenja).
Kada su upoređene stope smrtnosti nakon 90 dana, 3,6% učesnika u grupi sa AI umrlo je od bilo kog uzroka, u poređenju sa 4,3% onih u kontrolnoj grupi.
Među visokorizičnim slučajevima u kojima su lekari koristili rezultate veštačke inteligencije, kumulativna stopa smrtnosti bila je 31% niža nego među onima koji su tradicionalno analizirani.
Oni koje je veštačka inteligencija označila kao visoko rizične dobili su intenzivniju negu i drugi napredni tretman, za koji su istraživači rekli da je doprineo „značajnom smanjenju“ smrtnosti od srčanih problema – u stvari, smanjenju za više od 90%. Stopa srčane smrti bila je 0,2% kod onih čiji su lekari koristili AI naspram 2,4% kod onih koji nisu.
„Rezultati su bili šokantni“, rekao je Lin.
Pre ovog istraživanja, bilo je poznato da EKG koji očitava veštačka inteligencija, koji se naziva i AI-EKG, može tačno predvideti smrt, rekao je Lin. Ali nije se znalo da li bi informacije mogle da naprave razliku.
„Takođe nismo znali šta lekari treba da urade nakon što dobiju AI-EKG upozorenje“, rekao je Lin. „Dakle, zamolili smo doktore u ovoj studiji da ozbiljno shvate upozorenje o visokom riziku i sami odluče o najboljoj nezi za pacijente.“
AI-EKG je dizajniran da identifikuje pacijente sa visokim rizikom od umiranja otkrivanjem suptilnih znakova koje ljudi obično propuštaju, rekao je Lin. AI može identifikovati potencijalne probleme sa srcem iz EKG-a. „Lekari tada mogu da organizuju detaljan pregled i intenzivan nadzor kako bi rano otkrili ozbiljne bolesti i potencijalno spasili živote.
Lin je rekao da su pacijenti koji su imali najviše koristi od AI oni koji su pokazali manje očigledne znake bolesti. „Za pacijente sa jasnim kritičnim simptomima, lekari bi pružili intenzivnu negu čak i bez upozorenja AI-EKG“, rekao je on. „Za one sa manje očiglednim znacima, AI-EKG upozorenje pomaže lekarima da ponovo procene i daju intenzivnu negu.“
Dr Rohan Khera, pomoćnik profesora kardiovaskularne medicine na Medicinskom fakultetu Jejla u Nju Hejvenu, Konektikat, koji nije bio uključen u studiju, pohvalio je to što je koristio dizajn randomizovanog kontrolisanog ispitivanja u modelu predviđanja AI. Randomizovana kontrolisana ispitivanja smatraju se zlatnim standardom za medicinska istraživanja.
„Takođe je zanimljivo videti da nalazi ukazuju na korist od dele predviđanja veštačke inteligencije sa kliničarima o ishodu kao što je mortalitet, posebno zato što je smrtnost teško smanjiti“, rekao je Khera, direktor Jejlove laboratorije za nauku o kardiovaskularnim podacima.
Međutim, rekla je Khera, rezultati možda nemaju toliko veze sa predviđanjima veštačke inteligencije „već sa činjenicom da su kliničari provodili više vremena sa podgrupom pacijenata i radili više testiranja. Ako se grupa pažljivo prati i testira, oni imaju tendenciju da rade bolje.“
Lin je rekao da se zbog „impresivnih rezultata i potencijala AI-EKG-a da značajno poboljša medicinsku negu“, sistem sada koristi u 14 vojnih bolnica na Tajvanu.
Pored toga što je napravila razliku sa pacijentima sa visokim rizikom, rekao je Lin, studija je pokazala da su ishodi među niskorizičnim slučajevima slični između dve grupe. „Ovo je ključno, što sugeriše da AI možda ne predstavlja potencijalni rizik.“
Istražite dalje
