U pregledu objavljenom u časopisu UroPrecision, istraživači sa Medicinskog fakulteta Univerziteta Teksas McGovern otkrivaju kako veštačka inteligencija (AI) postavlja novi kurs u seksualnom zdravlju muškaraca, posebno u dijagnozi i lečenju erektilne disfunkcije (ED).
Ovaj sveobuhvatni pregled, koji predvode Run Vang i Darren Sanchez sa Medicinskog fakulteta Univerziteta Teksas McGovern i MD Anderson Cancer Center, Hjuston, SAD, ocrtava transformativni potencijal AI u rješavanju stanja koje pogađa do 150 miliona muškaraca širom svijeta.
Erektilna disfunkcija, problem koji preovlađuje među muškarcima, tradicionalno se leči kliničkim procenama i farmaceutskim intervencijama. Nedavni napredak u AI i mašinskom učenju (ML) preoblikuje dijagnostički i terapeutski pejzaž ED. Studija naglašava ulogu veštačke inteligencije u poboljšanju dijagnostičke tačnosti, personalizaciji planova lečenja i poboljšanju hirurških ishoda putem proširene stvarnosti i virtuelnih zdravstvenih asistenata.
AI aplikacije u ED se kreću od virtuelne zdravstvene pomoći koja štiti privatnost pacijenata do proširene stvarnosti koja pomaže hirurzima u realnom vremenu. Štaviše, platforme vođene veštačkom inteligencijom mogu podstaći angažovanje pacijenata i pružiti ciljane planove lečenja. Na primer, sposobnost veštačke inteligencije da pregleda genetske, životne i psihološke podatke može da kreira individualizovane puteve lečenja, nudeći alternative kada standardni lekovi ne uspeju zbog neželjenih efekata.
Run Vang, jedan od autora korespondencije ovog pregleda, naglašava značaj ove promene: „Integracija AI u zdravlje muškaraca uvodi u eru personalizovane medicine, gde su dijagnostika, lečenje i briga o pacijentima prilagođeni individualnim potrebama. Njen kapacitet da analizira ogromni skupovi podataka mogu dovesti do nijansiranijeg razumevanja i upravljanja ED.“
Implikacije AI u upravljanju ED su duboke. Pored poboljšanja dijagnostičke preciznosti i efikasnosti lečenja, prediktivni modeli veštačke inteligencije mogu značajno da smanje troškove zdravstvene zaštite i povećaju dostupnost. Međutim, etička i praktična razmatranja, uključujući privatnost podataka i potencijal preteranog oslanjanja na tehnologiju, ostaju najvažniji izazovi kojima se treba pozabaviti.
