Inženjeri na Univerzitetu Kolorado Boulder koriste napredak u veštačkoj inteligenciji kako bi razvili novu vrstu štapa za slepe ili slabovide osobe.
Zamislite to kao pomoćnu tehnologiju u susretu sa Silikonskom dolinom.
Istraživači kažu da bi njihov „pametni“ štap za hodanje mogao jednog dana pomoći slepim ljudima da se snalaze u zadacima u svetu dizajniranom za ljude koji vide – od kupovine kutije žitarica u prodavnici do odabira privatnog mesta za sedenje u prepunoj kafeteriji.
„Zaista uživam u kupovini namirnica i provodim značajnu količinu vremena u prodavnici“, rekao je Šivendra Agraval, doktorant na Odseku za računarske nauke. „Mnogi ljudi to ne mogu da urade, međutim, i to može biti zaista restriktivno. Mislimo da je ovo rešiv problem.“
U studiji objavljenoj u oktobru, Agraval i njegove kolege u Laboratoriji za kolaborativnu veštačku inteligenciju i robotiku bili su korak bliže rešenju.
Štap za hodanje tima podseća na belo-crvene štapove koje možete kupiti u Valmartu. Ali uključuje i nekoliko dodataka: Koristeći tehnologiju kamere i kompjuterskog vida, štap za hodanje mapira i katalogizira svet oko sebe. Zatim vodi korisnike koristeći vibracije u ručki i izgovorenim uputstvima, kao što je „dođite malo udesno“.
Uređaj ne bi trebalo da bude zamena za dizajniranje mesta kao što su prodavnice prehrambenih proizvoda kako bi bila pristupačnija, rekao je Agraval. Ali on se nada da će prototip njegovog tima pokazati da, u nekim slučajevima, veštačka inteligencija može pomoći milionima Amerikanaca da postanu nezavisniji.
„AI i kompjuterski vid se poboljšavaju, a ljudi ih koriste za pravljenje automobila koji se sami voze i sličnih izuma“, rekao je Agraval. „Ali ove tehnologije takođe imaju potencijal da poboljšaju kvalitet života mnogih ljudi.“ Zasluge: Univerzitet Kolorado u Bolderu
Agraval i njegove kolege prvo su istražili taj potencijal baveći se poznatim problemom: Gde da sedim?
„Zamislite da ste u kafiću“, rekao je. „Ne želite da sedite bilo gde. Obično sedite blizu zidova da biste sačuvali svoju privatnost, a obično ne volite da sedite licem u lice sa strancem.“
Prethodna istraživanja su sugerisala da je donošenje ovakvih odluka prioritet za osobe koje su slepe ili slabovide. Da bi videli da li njihov pametni štap može da pomogne, istraživači su postavili svojevrsni kafić u svojoj laboratoriji – zajedno sa nekoliko stolica, pokroviteljima i nekoliko prepreka.
Ispitanici su vezali ranac sa laptopom u njemu i podigli pametni štap za hodanje. Okrenuli su se da pregledaju prostoriju sa kamerom pričvršćenom blizu drške štapa. Poput automobila koji se samostalno vozi, algoritmi koji rade unutar laptopa identifikovali su različite karakteristike u prostoriji, a zatim izračunali rutu do idealnog sedišta.
Tim je izvestio svoje nalaze ove jeseni na Međunarodnoj konferenciji o inteligentnim robotima i sistemima u Kjotu, Japan. Istraživači u studiji uključivali su Bredlija Hejsa, docenta računarstva, i doktoranta Meri Eta Vest.
Studija je pokazala obećavajuće rezultate: subjekti su uspeli da pronađu pravu stolicu u 10 od 12 ispitivanja sa različitim nivoima težine. Do sada su svi subjekti bili viđeni ljudi sa povezima na očima. Ali istraživači planiraju da procene i poboljšaju svoj uređaj od strane zaposlenih ljudi koji su slepi ili slabovidi kada tehnologija postane pouzdanija.
„Shivendra-in rad je savršena kombinacija tehničke inovacije i uticajne primene, koja prevazilazi navigaciju i donosi napredak u nedovoljno istraženim oblastima, kao što je pomoć osobama sa oštećenjem vida u pridržavanju društvenih konvencija ili pronalaženju i hvatanju objekata“, rekao je Hejs.
Sledeće za grupu: kupovina namirnica.
U novom istraživanju, koje tim još nije objavio, Agraval i njegove kolege su prilagodili svoj uređaj za zadatak koji može biti zastrašujući za svakoga: pronalaženje i hvatanje proizvoda u prolazima ispunjenim desetinama izbora sličnog izgleda i sličnog osećaja.
Opet, tim je postavio improvizovano okruženje u svojoj laboratoriji: ovog puta, policu za namirnice sa nekoliko različitih vrsta žitarica. Istraživači su kreirali bazu podataka fotografija proizvoda, kao što su kutije Honei Nut Cheerios ili Apple Jacks, u svoj softver. Ispitanici su zatim koristili štap da skeniraju policu, tražeći proizvod koji su želeli.
„Dodeljuje ocenu prisutnim objektima, birajući ono što je najverovatniji proizvod“, rekao je Agraval. „Tada sistem izdaje komande poput „pomeri se malo ulevo“.“
On je dodao da će proći dosta vremena pre nego što štap tima dospe u ruke pravih kupaca. Grupa, na primer, želi da sistem učini kompaktnijim, dizajnirajući ga tako da može da radi sa standardnog pametnog telefona pričvršćenog za štap.
Ali istraživači interakcije čoveka i robota se takođe nadaju da će njihovi preliminarni rezultati inspirisati druge inženjere da preispitaju za šta su robotika i veštačka inteligencija sposobni.
„Naš cilj je da ovu tehnologiju učinimo zrelijom, ali i da privučemo druge istraživače u ovu oblast asistivne robotike“, rekao je Agraval. „Mislimo da pomoćna robotika ima potencijal da promeni svet.“
