Aplikacija za uređivanje fotografija i videa Lensa je poslednjih nedelja postala istaknuta na društvenim mrežama, nakon što je dodala funkciju koja vam omogućava da generišete zapanjujuće digitalne portrete sebe u savremenim umetničkim stilovima.
To radi za samo malu naknadu i trud oko postavljanja 10 do 20 različitih vaših fotografija.
2022. je bila godina kada je tehnologija veštačke inteligencije teksta u medije napustila laboratorije i počela da kolonizuje našu vizuelnu kulturu, a Lensa je možda najsjajnija komercijalna primena te tehnologije do sada.
Lensa je u osnovi brz inženjering na vrhu Stable Diffusion-a upakovan kao aplikacija za koju se priča da zarađuje 1 milion dolara dnevno od kupovine aplikacija. Ovo je samo jedan primer nove generacije aplikacija koje će brzo inženjering pretvoriti u alate za produktivnost i zabavu. pic.tvitter.com/LiVkInklD5
Zapalio je vatru među influenserima društvenih medija koji žele da se istaknu – i drugačiju vrstu vatre među umetničkom zajednicom. Australijska umetnica Kim Leutviler rekla je za Gardijan da je prepoznala stilove određenih umetnika – uključujući i svoj stil – na Lensinim portretima.
Otkako su Midjournei, OpenAI-jev Dall-E i Stable Diffusion grupe CompVis izbili na scenu ranije ove godine, lakoća sa kojom se mogu oponašati stilovi pojedinačnih umetnika odjeknula je kao upozoravajuća zvona.
Umetnici osećaju da je njihova intelektualna svojina – a možda i deo njihove duše – ugrožena. Ali ima li ga?
Pa, ne koliko to vidi postojeći zakon o autorskim pravima.
AI za pretvaranje teksta u medije je inherentno veoma komplikovana, ali je za nas koji nismo računarski naučnici moguće da konceptualno razumemo.
Izrezujem ovo iz razloga privatnosti/jer ne pokušavam da prozivam nijednu osobu. Sve su to portreti Lense na kojima su još uvek vidljivi iskvareni ostaci umetnikovog potpisa. To su ostaci potpisa jednog od više umetnika od kojih je ukrao.
https://t.co/0lS4VHmKfV pic.tvitter.com/7GfDKSZ22s1
Da biste zaista shvatili pozitivne i negativne strane Lense, vredi se vratiti nekoliko koraka unazad da biste razumeli kako individualni stilovi umetnika mogu da pronađu svoj put u crne kutije koje napajaju sisteme poput Lense i iz njih.
Lensa je u suštini aerodinamičan i prilagođen prednji kraj za besplatno dostupan model dubokog učenja Stable Diffusion. Nazvan je tako jer koristi sistem koji se zove latentna difuzija da napaja svoj kreativni rezultat.
Reč „latentno“ je ključna ovde. U nauci o podacima, latentna varijabla je kvalitet koji se ne može direktno meriti, ali se može zaključiti iz stvari koje se mogu meriti.
Kada je izgrađena Stable Diffusion, algoritmi za mašinsko učenje su dobijali veliki broj parova slika-tekst, i sami su sebe naučili na milijarde različitih načina na koje se ove slike i natpisi mogu povezati.
Ovo je formiralo složenu bazu znanja, od kojih nijedno nije direktno razumljivo ljudima. Možda ćemo videti „modernizam“ ili „gusto mastilo“ u njegovim izlazima, ali Stable Diffusion vidi univerzum brojeva i veza.
A sve ovo proizilazi iz složene matematike koja uključuje brojeve generisane iz originalnih parova slika-tekst.
Pošto je sistem progutao i opise i podatke o slikama, omogućava nam da iscrtamo kurs kroz ogromno more mogućih izlaza upisivanjem smislenih upita.
Uzmite sliku ispod kao primer. Tekstualni upit je uključivao termine „digitalna umetnost“ i „artstation“ – sajt koji je dom mnogih savremenih digitalnih umetnika.
Tokom svoje obuke, Stable Diffusion je naučio da povezuje ove reči sa određenim kvalitetima koje je identifikovao u različitim umetničkim delima na kojima je obučavano. Rezultat je slika koja bi se dobro uklopila na ArtStation.
Dakle, ako je Stable Diffusion sistem od teksta do slike u kojem se krećemo kroz različite mogućnosti, onda Lensa izgleda sasvim drugačije jer uzima slike, a ne reči. To je zato što je jedna od Lensa-inih najvećih inovacija pojednostavljivanje procesa inverzije teksta.
Lensa uzima fotografije koje je dostavio korisnik i ubacuje ih u postojeću bazu znanja Stable Diffusion, učeći sistem kako da „uhvati“ karakteristike korisnika kako bi ih potom stilizovao. Iako se ovo može uraditi u redovnoj stabilnoj difuziji, to je daleko od pojednostavljenog procesa.
Iako ne možete da gurnete slike na Lensu u bilo kom određenom željenom pravcu, kompromis je širok izbor opcija koje su skoro uvek impresivne. Ove slike pozajmljuju ideje iz radova drugih umetnika, ali ne sadrže nikakve stvarne isečke njihovog rada.
Australijski umetnički pravni centar jasno stavlja do znanja da, iako su pojedinačna umetnička dela podložna autorskim pravima, stilski elementi i ideje iza njih nisu. Slično tome, u slučaju Dave Grossman Designs Inc. protiv Bortina u SAD utvrđeno je da se zakon o autorskim pravima ne primenjuje na umetnički stil.
Bez obzira na to, činjenica da su umetnički stilovi i tehnike sada prenosivi na ovaj način je izuzetno ometajuća i izuzetno uznemirujuća za umetnike. Kako tehnologije kao što je Lensa postaju sve popularnije, a umetnici se osećaju sve više opljačkanima, može postojati pritisak da se zakonodavstvo prilagodi tome.
Za umetnike koji rade na poslovima manjeg obima, kao što je kreiranje digitalnih ilustracija za influensere ili druga veb preduzeća, budućnost izgleda izazovno.
Međutim, iako je lako napraviti umetničko delo koje izgleda dobro koristeći veštačku inteligenciju, i dalje je teško napraviti veoma specifičan rad, sa specifičnom temom i kontekstom. Dakle, bez obzira na to kako aplikacije kao što je Lensa uzdrmaju način na koji se stvara umetnost, ličnost umetnika ostaje važan kontekst za njihov rad.
Možda će i sami umetnici morati da pozajme stranicu iz priručnika influensera i ulože više truda u objavljivanje sebe.
Rani su dani, i biće to burna decenija za proizvođače i potrošače umetnosti. Ali jedno je sigurno: duh je izašao iz boce.
