Novi talas generativnih veštačkih inteligencija (AI), poput ChatGPT i DALL-E, omogućio je nevjerojatne mogućnosti, od generisanja slika do pisanja tekstova. Međutim, nedavne studije pokazuju da AI može i dalje transformisati obuku, naročito kada je u pitanju prenos ljudske stručnosti u složenim veštinama, kao što su medicina i sport. Istraživači sa Teksas A&M univerziteta i Univerziteta u Minesoti razvili su metodologije koje omogućavaju da AI modeli postanu efikasni treneri u učenju složenih ljudskih veština, od tenisa do hirurških operacija.
Profesor dr Alfredo Garcia, dr. Chenliang Li i tim istraživača usmerili su se na to kako da razviju napredne AI modele koji mogu učiti na osnovu podataka i preneti ljudsku stručnost na skalabilan način. Njihova istraživanja objavljena su u časopisu Neural Information Processing Systems i Operative Research Journal.
„Stručnost u senzorimotorici se postiže kada neko dosledno obavlja zadatak u uslovima koji nisu uvek isti“, objašnjava Garcia. „Sa pravim modelom, možemo koristiti AI da prenesemo tu ekspertizu na način koji je primenjiv na širok spektar ljudi, omogućujući im da savladaju korak po korak.“
Metodologije koje su razvili omogućavaju AI-u da proceni ljudsku ekspertizu i koristi Markov modele odluka (MDP) za dodelu nagrada kada se zadaci uspešno završe. Ovaj pristup omogućava AI modelima da uče iz ponovljenih demonstracija, kao što je učenje hirurških postupaka od stručnjaka, gde AI može proceniti pokrete i prilagođavanja tokom operacije u realnim uslovima.
Na primer, student medicine može učiti i vežbati operacije u virtuelnom okruženju. Model će koristiti informacije o izvedbi operacije i upoređivati ih sa stručnjacima, pružajući povratne informacije o tome da li je operacija bila uspešna ili nije.
Garcia poredi ovaj model sa treniranjem sportista, poput teniskih trenera. „Kao što trener u tenisu analizira vaš pokret i daje konkretne povratne informacije, tako AI može postati trener u učenju složenih veština,“ kaže Garcia. „Pomoću AI-a možemo pomoći ljudima da brže savladaju veštine koje obično zahtevaju godine treninga.“
Ovaj pristup može značajno unaprediti obuku u raznim poljima – od medicine, proizvodnje do sportskih disciplina, omogućavajući ljudima da razvijaju visoko specijalizovane veštine u kraćem vremenskom periodu.
Garcia naglašava da veštine koje AI treba da prenese ne uključuju samo mentalne procese, već i fizičko opažanje. „Mašine ne znaju kako je to – kako je to učiniti“, objašnjava on. „Kada učimo složene veštine, naši čula igraju ključnu ulogu. AI modeli moraju biti osposobljeni da prepoznaju ove aspekte i pruže obuku koja se temelji na stvarnim, fizičkim iskustvima.“
Ovaj napredni AI sistem mogao bi da donese revoluciju u načinu na koji učimo složene veštine, omogućavajući usmerenu i efikasnu obuku u industrijama koje zahteva preciznost i specijalizovane sposobnosti.
