Elektronski jezik može otkriti kvarenje belog vina pre nego što ljudi mogu

Elektronski jezik može otkriti kvarenje belog vina pre nego što ljudi mogu

Dok elektronski jezik ima malo fizičke sličnosti sa svojim imenjakom, senzorne sonde nalik na niti „e-jezika“ i dalje su nadmašile ljudska čula kada su detektovali kontaminirano vino u nedavnoj studiji.

U eksperimentu na Vašingtonskom državnom univerzitetu, e-jezik je identifikovao znake mikroorganizama u belom vinu u roku od nedelju dana nakon kontaminacije – četiri nedelje pre nego što je ljudski panel primetio promenu u aromi. Ovo je takođe bilo pre nego što su ti mikrobi mogli da se uzgajaju iz vina u petrijevoj posudi. Vinari se tradicionalno oslanjaju na ove dve metode, njuškanje vina i testiranje petrijeve posude, da bi identifikovali potencijalne „greške“ ili kvarenje vina.

Nalazi, detaljno navedeni u Journal of Food Science, ukazuju da bi testiranje e-jezika moglo da poveća te metode i omogući vinarima da uhvate i ublaže probleme ranije, rekla je Kerolin Ros, profesorka nauke o hrani VSU i autorka studije.

„Ako biste napravili uzorak pomoću elektronskog jezika, mogli bismo da saznamo posle nedelju dana da li postoji kontaminacija ili problem sa vinom, u poređenju sa čekanjem do četiri nedelje samo senzornim testiranjem“, rekao je Ros, koji je i direktor Senzorične nauke VSU-a. Centar. „Zaista je od pomoći u razumevanju kvaliteta vina.“

Kada je uronjen u tečnost, senzori e-jezika mogu da ga „okuse“ analizom prisustva određenih jedinjenja. U VSU, Rosov tim je razvio i programirao instrument za različite svrhe, uključujući uzimanje vrste „otiska prsta“ vina, prikupljanje raznih informacija koje mogu biti od interesa za vinare.

„Daje dobre informacije o holističkom kvalitetu vina“, rekla je Ros, iako je napomenula da se ova vrsta analize najbolje koristi za dopunu, a ne za zamenu, druge metode procene kvaliteta vina.

U ovoj studiji, istraživači su namerno dodali četiri mikroba u različite boce Reislinga. Poznato je da ovi mikrobi kontaminiraju belo vino, uzrokujući kvarenje i neprijatne mirise, uključujući odstranjivač laka za nokte, geranijum i „mišje“ mirise. Oni su obučili grupu od 13 volontera da prepoznaju niz atributa vina po njihovim aromama, pozitivnim i negativnim, uključujući ove mirise.

Obučeni panel je zatim procenio aromu nekontaminiranog vina kao kontrolu i uzorke kontaminiranog vina koje je čuvano od sedam do 42 dana. E-jezik je postavljen na isti zadatak i identifikovao je kontaminaciju svih vrsta nakon prvih sedam dana skladištenja. Ljudski senzorni panel je tek počeo da otkriva kontaminaciju u nekim uzorcima nakon 35 dana skladištenja, punih 28 dana nakon e-jezika.

Ros i njene kolege su takođe testirale e-jezik sa crvenim vinom u ranijoj studiji, a tim nastavlja da razvija instrument koji se nalazi u Centru za senzorne nauke VSU, izgrađujući biblioteku koja će pomoći u informisanju njegovih „degustacionih“ sposobnosti. Ross trenutno traži klijente vinarije zainteresovane za mogućnosti e-jezika kako bi pomogao u proceni kvaliteta njihovih proizvoda.