Naučnici otkrivaju džinovski genom insekata

Najveći genom bilo kog insekta, sedam puta veći od ljudskog genoma, nedavno je otkriven kod skakavca. U studiji objavljenoj u PLOS ONE, istraživači iz nemačkog Lajbnic instituta za analizu promene biodiverziteta (LIB) i Češke akademije nauka dokazali su pogrešnom ideju da su genomi insekata relativno mali i manje složeni.

Dalje

Povećanje preživljavanja korisne bakterije u ljudskom crevu

Mikrobi koji naseljavaju creva su kritični za ljudsko zdravlje, a razumevanje faktora koji podstiču rast korisnih bakterijskih vrsta – poznatih kao „dobre“ bakterije – u crevima može omogućiti medicinske intervencije koje promovišu creva i opšte zdravlje ljudi. U novoj studiji, istraživači sa Jejla su otkrili novi mehanizam kojim ove bakterije kolonizuju creva.

Dalje

Studija proverava da li ChatGPT daje tačne odgovore na pitanja o raku

Studija objavljena u časopisu The National Cancer Institute Cancer Spectrum bavila se chatbotovima i veštačkom inteligencijom (AI), kako oni postaju popularni resursi za informacije o raku. Otkrili su da ovi resursi daju tačne informacije kada ih pitaju o uobičajenim mitovima i zabludama o raku. U prvoj studiji te vrste, Skiler Johnson, MD, lekar-naučnik na Huntsman Cancer Institute i docent na odeljenju za onkologiju radijacije na Univerzitetu Utah (U), procenio je pouzdanost i tačnost ChatGPT-ovih informacija o raku.

Dalje

Nove strategije imunoterapije u ciljanju složenosti u mikrookruženju tumora

Simpozijum koji ima za cilj da pruži bolje razumevanje tumorskog mikrookruženja, imuno tolerogenih niša na početku raka i novih imunoterapijskih strategija kod pacijenata sa karcinomom glave i vrata predstavljen je na 52. godišnjem sastanku i izložbi AADOCR-a, održanom u saradnji sa 47. Sastanak CADR-a. Godišnji sastanak i izložba AADOCR/CADR održani su u Kongresnom centru Oregon u Portlandu od 15. do 18. marta 2023.

Dalje

Identifikacija organskih jedinjenja korišćenjem svetlosti

Istraživači sa Universidad de Santiago de Chile i Univerziteta Notr Dame, radeći sa mašinskim učenjem, osmislili su metod za identifikaciju organskih jedinjenja na osnovu indeksa prelamanja na jednoj optičkoj talasnoj dužini. Tehnika bi mogla da ima istraživačku i industrijsku primenu za automatizovanu hemijsku analizu koja je jeftinija, bezbednija i zahteva manje stručnosti za rad.

Dalje