Duboko učenje olakšava predviđanje magnetnih svojstava materijala

Sintetizacija ili proučavanje određenih materijala u laboratorijskom okruženju često predstavlja izazove zbog zabrinutosti za bezbednost, nepraktičnih eksperimentalnih uslova ili ograničenja troškova. Kao odgovor, naučnici se sve više okreću metodama dubokog učenja koje uključuju razvoj i obuku modela mašinskog učenja za prepoznavanje obrazaca i odnosa u podacima koji uključuju informacije o svojstvima materijala, sastavu i ponašanju.

Dalje