Nova tehnologija nazvana Dijagnoza u regionima za poboljšanje kontrasta za neuronkologiju (DISCERN), razvijena od strane istraživača Grupe za radiomiku Instituta za onkologiju Val d’Hebron (VHIO) i Odeljenja za neuroradiologiju Univerzitetske bolnice Bellvitge, predstavlja korak napred u preciznoj dijagnostici tumora mozga. Objavljeni rezultati studije u časopisu Cell Reports Medicine pokazuju da DISCERN, baziran na dubokom učenju otvorenog pristupa, omogućava tačnu dijagnozu tumora mozga iz perfuzione MRI, prevazilazeći konvencionalne metode.
Istraživači su identifikovali DISCERN kao alatku koja automatski klasifikuje tumore mozga sa izuzetnom preciznošću, koristeći modele veštačke inteligencije iz informacija standardne magnetne rezonance. Ovaj alat koristi potpune prostorne i vremenske informacije konvencionalne MRI da identifikuje obrasce ponašanja specifične za svaki tumor, što omogućava diferencijalnu dijagnozu između različitih maligniteta mozga.
DISCERN je obučen na 50.000 vokselima od 40 pacijenata sa dijagnostikovanim tumorima mozga, postižući tačnost od 78% u klasifikaciji ovih tumora, što prevazilazi konvencionalne metode. Ova tehnologija predstavlja kompjuterizovanu dijagnostičku alatku za podršku, koja olakšava klasifikaciju tumora mozga i pomaže u donošenju medicinskih odluka multidisciplinarnim timovima.
Implementiranje DISCERN aplikacije sa otvorenim pristupom omogućava bržu i pouzdaniju dijagnostiku tumora mozga, čime se unapređuje efikasnost lečenja i poboljšava kvalitet života pacijenata. Ova studija predstavlja značajan korak napred u oblasti neuroonkologije i otvara vrata novim mogućnostima u dijagnostici i lečenju tumora mozga.
