Novo istraživanje koje su vodili stručnjaci za nauku podataka na Univerzitetu Ilinois Urbana-Šampejn i Globalni puls Ujedinjenih nacija otkrilo je da nema čvrstih dokaza da je Jutjub promovisao raspoloženje protiv vakcine tokom pandemije COVID-19.
Studija, objavljena u Journal of Medical Internet Research, izvršila je algoritamsku reviziju kako bi ispitala da li je Jutjubov sistem preporuka delovao kao „zečja rupa“, navodeći korisnike koji traže video snimke u vezi sa vakcinom na sadržaj protiv vakcine.
Za studiju, istraživači su zamolili učesnike i radnike Amazon Mechanical Turk obučene u Svetskoj zdravstvenoj organizaciji da namerno pronađu video snimak protiv vakcine sa što manje klikova, počevši od početnog informativnog videa o COVID-19 koji je objavila SZO.
Oni su uporedili preporuke koje su videli ovi korisnici sa srodnim video zapisima koji su dobijeni iz programskog interfejsa aplikacije YouTube i sa YouTube-ovim preporučenim video zapisima Up-Next koje su videli čisti pregledači bez ikakvih kolačića za identifikaciju korisnika.
Tim je zatim koristio metode mašinskog učenja za klasifikaciju sadržaja protiv vakcine, analizirajući više od 27.000 video preporuka koje je dao Jutjub.
„Nismo pronašli dokaze da Jutjub promoviše sadržaj protiv vakcine svojim korisnicima“, rekla je Margaret Ji Man Ng, profesorka novinarstva iz Ilinoisa sa zaposlenjem u Institutu za istraživanje komunikacija i glavni autor studije. „Prosečan udeo video snimaka protiv vakcine ili oklevanja vakcine ostao je ispod 6% na svim koracima u putanji preporuka korisnika.
Prvobitni cilj istraživanja bio je da se bolje razumeju čuvene YouTube tehnike za preporuke sadržaja – koje prevazilaze ispitivanje interfejsa za programiranje aplikacija platforme za prikupljanje podataka iz stvarnog sveta – i da li ove tehnike usmeravaju korisnike ka osećanju protiv vakcine i neodlučnosti u vezi sa vakcinom.
„Želeli smo da saznamo o tome kako različiti entiteti koriste platformu za širenje svog sadržaja kako bismo mogli da razvijemo preporuke o tome kako bi Jutjub mogao da uradi bolji posao da ne gura dezinformacije“, rekla je istraživačica UN Global Pulse Ketrin Hofman Fam, koautorka studija. „Suprotno javnom verovanju, Jutjub nije promovisao sadržaj protiv vakcine. Studija otkriva da su Jutjubovi algoritmi umesto toga preporučivali drugi sadržaj u vezi sa zdravljem koji nije eksplicitno povezan sa vakcinacijom.“
„Video snimci na koje su korisnici upućivani bili su duži i sadržali su popularniji sadržaj i pokušali su da proguraju strategiju blokbastera da angažuju korisnike promovisanjem drugog pouzdano uspešnog sadržaja širom platforme“, rekao je Ng.
Studija je takođe omogućila istraživačima da ispitaju kako se iskustva korisnika u stvarnom svetu razlikuju od personalizovanih preporuka dobijenih ispitivanjem YouTube-ovog programskog interfejsa aplikacije „RelatedToVideo“. Ovaj API je dizajniran da pomogne programerima da traže srodni sadržaj na platformi ili koriste čiste pregledače, replicirajući iskustvo novog korisnika koji posećuje YouTube bez istorije pretrage ili pregleda, što se često koristi za proučavanje sistema preporuka platforme.
Studija izveštava da istorije gledanja korisnika značajno utiču na preporuke za video snimke, što sugeriše da podaci iz API-ja ili čistog pretraživača ne nude tačnu sliku predloga koje stvarni korisnici vide. Pravi korisnici su videli nešto više sadržaja za vakcinu dok su napredovali kroz putanju preporuka. Za razliku od toga, pretrage koje je obavio API ili čisti pregledači tokom studije su privučene ka nerelevantnim preporukama kako su napredovale.
„Mislim da je jedna od prednosti ove studije u odnosu na druge to što ona predlaže relativno laganu metodologiju za prikupljanje stvarnih podataka o tome kako se ljudi kreću kroz YouTube-ove video preporuke“, rekao je Fam. „Za razliku od API-ja, koji će na neki način nasumično predložiti nove veze, korisnici mogu kritički pregledati veze i izabrati jednu, koja na neki način oponaša ponašanje koje bi mnogi ljudi koristili na YouTube-u u stvarnosti.
Razumevanje sistema preporuka je važno jer promoviše transparentnost i smatra ih odgovornim“, dodao je koautor Migel Luengo-Oroz, profesor na Visokoj školi za telekomunikacije Politehničkog univerziteta u Madridu. „Ovo pomaže ljudima da razumeju izbore koji se donose za njih putem platforme“.
