Da bi eliminisali poreske rupe koje koštaju saveznu vladu milijarde dolara svake godine, stručnjaci za tehnologiju i pravo rade zajedno na stvaranju veštačke inteligencije koja može da pronađe rupe bolje od legije poreskih računovođa.
Iako je zadatak zastrašujući — nedavni test sa poreskim kodom „potpuno je zbunio“ ChatGPT — lideri napora sa Univerziteta Džons Hopkins ne samo da veruju da je to izvodljivo, već se i brinu da će ih napori finansirani od strane preduzeća pobediti i iskoristiti svoje sopstveni AI da pronađe još više poreskih rupa.
„Pravila igre su da ako radite u skladu sa zakonom, način na koji savijate zakon da biste uštedeli na porezima je u redu“, rekao je Benjamin Van Durme, kompjuterski naučnik Džons Hopkins specijalizovan za veštačku inteligenciju koji predvodi napore. „Veoma je teško predvideti sve moguće načine na koje će zakon funkcionisati u stvarnom svetu. Poenta korišćenja veštačke inteligencije je da se može pretpostaviti pre nego što ovi zakoni budu zaključani.“
Ono što se razume kao „poreski zakon“ je ogroman, nezgrapni niz zakona donetih od strane Kongresa, propisa Trezora, odluka Poreske uprave i sudskih odluka. Čak i da je sve to doneto u najboljim namerama, postoje rešenja za poreske obveznike koji su dovoljno pametni da ih pronađu.
„Problem je kada pametan poreski obveznik uzme jednu presudu i kombinuje je sa drugom da bi proizveo ideju koja štedi mnogo novca“, rekao je Endrju Bler-Stanek, poreski advokat koji je postao profesor prava koji je deo AI tima. „To je uparivanje svih ovih poreskih zakona od strane pametnih advokata.“
Poreska uprava procenjuje godišnji poreski jaz od oko 500 milijardi dolara, a deo toga je rezultat ovih pametnih parova. U nadi da će smanjiti jaz boljom tehnologijom, Bler-Stanek se upisala na Džon Hopkins da bi stekla doktorsku diplomu iz računarskih nauka u Van Durmeovoj laboratoriji. Angažovali su još jednog učenika, Nilsa Holcenbergera, da pomogne u stvaranju AI sistema koji zovu Shelter Check.
Ideja je da se stvori softver koji bi Kongres, poreska uprava ili sudovi mogli da koriste za lako skeniranje predloženih poreskih zakona ili odluka u potrazi za rupama koje bi mogli nenamerno stvoriti.
„Zato ga zovemo Shelter Check—to je kao provera pravopisa, ali za poreska skloništa“, rekao je Van Durme. „Želimo da izgradimo sistem koji bi mogao da čita predložene izmene zakona i obavesti Kongres i IRS o posledicama poreskog zakona, ili da upozori ljude koji pišu nove politike o neželjenim nuspojavama.
Takva sofisticirana analiza će zahtevati mašinu koja ne samo da može da čita, raščlani i razume složeni poreski zakon, već da sve to kombinuje kao računovođa ili poreski advokat.
Projekat je u ranoj fazi, sa timskim radom na obimnom radu laboratorije u mašinskom učenju kako bi se istražile mogućnosti obrade jezika i testirale. Još uvek nisu našli način da osvoje legalizam, a kamoli da repliciraju deduktivno rezonovanje pravog čoveka.
Uprkos nedavnom napretku u veštačkoj inteligenciji zasnovanoj na jeziku, najnovija tehnologija ne odgovara poreskom zakonu. Prvo, dok je materijal zasnovan na tekstu, pravni jezik kojim je napisan je složen, ako ne i potpuno tajanstven. Zatim su hiljade stranica dokumenata začinjene tabelama koje su od vitalnog značaja za tumačenje poreskih ishoda.
Tim sada eksperimentiše sa tehnologijom za predviđanje jezika kao što su ChatGPT i GPT-3. Poreski zakon je zbunio oboje.
„GPT-3 je bio potpuno zbunjen poreskim zakonom“, rekla je Bler-Stanek, profesor prava na Univerzitetu Merilend. „Bukvalno bacanje novčića na ovo bi dobilo 50% pitanja koja smo ispravno postavljali, a GPT-3 je dobio samo oko 70%. A ovo su bila samo osnovna pitanja o poreskom kodu, kao što je taj i taj zavisni, zarađuje 100.000 dolara godinu, da li se ovaj poreski odeljak primenjuje? Nije mogao da se nosi sa tim.“
Ipak, tim smatra da je rešenje moguće. Na primer, početni eksperimenti sa nedavno najavljenim GPT-4 sugerišu da je napredak postignut, ali da ima još posla.
„Još uvek moramo da pronađemo način da lako proizvedemo presude stručnjaka za poreze sa velikom preciznošću, ali napredujemo,“ rekao je Van Durme. „Ali, ako napredujemo, svakako bi mnogo veći, bolje finansirani korporativni napor mogao da bude brži.“
Tim brine da korporacije, koje imaju najviše da dobiju od poreskih skloništa, takođe rade na ovoj vrsti veštačke inteligencije — i možda je već imaju. Članovi tima veruju da bi njihova veštačka inteligencija takođe mogla da se prilagodi za širu upotrebu prava u medicini i biznisu.
„Planiram da provedem ostatak karijere pokušavajući da to uspe“, rekla je Bler-Stanek.
