Predviđanje iznenadne srčane smrti, a možda čak i rešavanje nečijeg rizika da spreči buduću smrt, može biti moguće pomoću veštačke inteligencije (AI) i moglo bi da ponudi novi korak ka prevenciji i globalnim zdravstvenim strategijama, prema preliminarnom istraživanju predstavljenom na Reanimaciji Američkog udruženja za srce. Naučni simpozijum 2023, održan od 11. do 12. novembra u Filadelfiji.
„Iznenadna srčana smrt, teret za javno zdravlje, predstavlja 10% do 20% ukupnih smrtnih slučajeva. Predviđanje je teško, a uobičajeni pristupi ne uspevaju da identifikuju visoko rizične osobe, posebno na individualnom nivou“, rekao je Ksavije Žuven, dr. dr., vodeći autor studije i profesor kardiologije i epidemiologije u Pariskom centru za kardiovaskularna istraživanja, Inserm U970-Univerzitet u Parizu.
„Predložili smo novi pristup koji nije ograničen na uobičajene faktore kardiovaskularnog rizika, već obuhvata sve medicinske informacije dostupne u elektronskim zdravstvenim kartonima.
Istraživački tim je analizirao medicinske informacije sa veštačkom inteligencijom iz registara i baza podataka u Parizu, Francuskoj i Sijetlu za 25.000 ljudi koji su umrli od iznenadnog zastoja srca i 70.000 ljudi iz opšte populacije, sa podacima iz dve grupe koji su upareni po godinama, polu i stambenom području. .
Podaci, koji su predstavljali više od milion bolničkih dijagnoza i 10 miliona prepisanih lekova, prikupljeni su iz medicinske dokumentacije do 10 godina pre svake smrti. Koristeći veštačku inteligenciju za analizu podataka, istraživači su napravili skoro 25.000 jednačina sa personalizovanim zdravstvenim faktorima koji se koriste za identifikaciju onih ljudi koji su bili pod veoma visokim rizikom od iznenadne srčane smrti. Pored toga, razvili su prilagođeni profil rizika za svakog pojedinca u studiji.
Personalizovane jednačine rizika uključivale su medicinske detalje osobe, kao što su lečenje visokog krvnog pritiska i istorija srčanih bolesti, kao i mentalni poremećaji i poremećaji ponašanja uključujući zloupotrebu alkohola. Analiza je identifikovala faktore koji će najverovatnije smanjiti ili povećati rizik od iznenadne srčane smrti u određenom procentu i vremenskom okviru, na primer, 89% rizika od iznenadne srčane smrti u roku od tri meseca.
Analiza veštačke inteligencije je bila u stanju da identifikuje ljude koji su imali više od 90% rizika od iznenadne smrti, i oni su predstavljali više od jedne četvrtine svih slučajeva iznenadne srčane smrti.
„Radimo skoro 30 godina na polju predviđanja iznenadne srčane smrti, međutim, nismo očekivali da ćemo dostići tako visok nivo tačnosti. Takođe smo otkrili da se personalizovani faktori rizika veoma razlikuju među učesnicima i da su često izdati iz različitih medicinskih oblasti (mešavina neuroloških, psihijatrijskih, metaboličkih i kardiovaskularnih podataka) — slika koju je teško uhvatiti medicinskim očima i mozgu specijaliste u jednoj datoj oblasti“, rekao je Žuven, koji je takođe osnivač Paris Sudden Centar za veštačenje smrti.
„Dok lekari imaju efikasne tretmane kao što su korekcija faktora rizika, specifični lekovi i implantabilni defibrilatori, upotreba veštačke inteligencije je neophodna da bi se kod datog subjekta otkrio niz medicinskih informacija registrovanih tokom godina koje će formirati putanju povezanu sa povećanim rizikom. iznenadne srčane smrti. Nadamo se da će sa personalizovanom listom faktora rizika pacijenti moći da rade sa svojim kliničarima kako bi smanjili te faktore rizika i na kraju smanjili potencijal za iznenadnu srčanu smrt.“
Među ograničenjima studije su potencijalna upotreba modela predviđanja izvan ovog istraživanja. Pored toga, medicinski podaci prikupljeni u elektronskim zdravstvenim kartonima ponekad uključuju proksi umesto neobrađenih podataka, a prikupljeni podaci mogu biti različiti među zemljama, što zahteva prilagođavanje modela predviđanja.
