Raspberri Pi uređaj sa digitalnom kamerom i algoritmom dubokog učenja može sa velikom preciznošću otkriti paralizu lica (FP), prema studiji koja je nedavno objavljena u BioMedInformatics.
Napominjući da je duboko učenje najbolje rešenje za otkrivanje FP u realnom vremenu sa visokom preciznošću, Ali Saber Amsalam, sa Srednjeg tehničkog univerziteta u Bagdadu, Irak, i kolege su koristili Raspberri Pi uređaj sa digitalnom kamerom i algoritmom dubokog učenja da bi predložili sistem detekcije u realnom vremenu za FP i za određivanje pola i starosti pacijenta.
Istraživači su otkrili da predloženo rešenje olakšava dijagnozu i lekarima i pacijentima i da bi moglo da bude deo medicinske procene. Studija je postigla tačnost od 98 procenata koristeći skup podataka od 20.600 slika, uključujući 19.000 normalnih slika i 1.600 FP slika.
„Dijagnostička tačnost predloženog sistema dostigla je 98 odsto“, pišu autori. „Predlaže se kao pomoćno medicinsko dijagnostičko sredstvo za lekare, medicinsko osoblje i pacijente. Upotreba ovog sistema kod pacijenata kod kuće u dijagnostičkom procesu smanjuje neugodnost, trud, vreme i troškove. U toku je dalji rad na razvoju sistema kako bi se dijagnostikovati više stanja.“
