Cronobacter sakazakii, patogen u praškastoj formuli za odojčad, predstavlja značajne rizike za novorođenčad, izazivajući epidemije u NICU sa visokom stopom smrtnosti. Ova gram-negativna bakterija, otporna na isušivanje, može da preživi u suvim sredinama kao što je formula u prahu.
Uprkos njegovoj rasprostranjenosti, trenutne metode detekcije patogena su spore, zahtevaju kvalifikovano osoblje i skupu opremu, što naglašava potrebu za efikasnijim, isplativijim rešenjem.
U novoj studiji objavljenoj u časopisu Kvalitet i bezbednost hrane 22. januara 2024., istraživači sa Univerziteta u Birmingemu predstavili su novi komplet za detekciju zasnovan na bioinformatici za identifikaciju Cronobacter sakazakii u praškastoj formuli za bebe. Ovo otkriće nudi efikasniji pristup otkrivanju ovog štetnog patogena, koji se obično povezuje sa teškim bolestima odojčadi.
U ovoj najsavremenijoj studiji, istraživači su iskoristili moć bioinformatike da kreiraju komplet za detekciju posebno dizajniran da identifikuje Cronobacter sakazakii u praškastoj formuli za bebe. Ovaj patogen, poznat po teškim zdravstvenim rizicima za odojčad, bio je izazov za otkrivanje tradicionalnim metodama.
Istraživački tim je krenuo u pedantan proces, birajući gene povezane sa virulencijom bakterije. Zatim su koristili sofisticirane imunoinformatičke tehnike da analiziraju ove gene na antigenost i karakteristike epitopa, što je dovelo do stvaranja kompleta za detekciju više epitopa.
Ovaj bioinformatički pristup omogućio je preciznu identifikaciju markera specifičnih za patogene, čineći komplet za detekciju ne samo inovativnim već i visoko efikasnim i potencijalno transformativnim u oblasti bezbednosti hrane.
Vodeći istraživači Elijah K. Oladipo i Helen Onieaka naglašavaju: „Ova studija predstavlja veliki korak napred u bezbednosti hrane za bebe, potencijalno revolucionirajući način na koji otkrivamo i reagujemo na patogene koji se prenose hranom kao što je Cronobacter sakazakii.“
Ovaj komplet za otkrivanje obećava brzu i preciznu identifikaciju Cronobacter sakazakii, ključnu za sprečavanje izbijanja i osiguravanje bezbednosti formule za bebe. Njegova primena bi mogla značajno smanjiti vreme i resurse potrebne za otkrivanje patogena u laboratorijama za bezbednost hrane. Istraživanje naglašava važnost integrisanja računarskih metoda u borbi protiv bolesti koje se prenose hranom, nudeći brži i tačniji način zaštite zdravlja beba.
