Personalizovana ishrana (PI) kombinuje biomedicinske, genetske i životne podatke za individualizovane preporuke. Na Univerzitetu Ilinois Urbana-Šampan održani su radni sastanci za stručnjake u ovoj oblasti. Cilj je uspostavljanje smernica i najboljih praksi za personalizovanu ishranu.
Inicijativa za personalizovanu ishranu na Univerzitetu Ilinois Urbana-Šampan, zajedno sa spoljnim partnerima, organizovala je dva radna sastanka za stručnjake i praktičare PI. Ovi sastanci su imali za cilj uspostavljanje smernica i definisanje najboljih praksi u ovoj oblasti. Rezultati sastanaka nedavno su objavljeni u dva naučna članka.
„Jedan od najvećih izazova je što za pravilno sprovođenje personalizovane ishrane potrebni su različiti tipovi podataka, a polje postaje sve složenije. Da bismo obezbedili doslednost, moramo razumeti sve ove komponente i kako se one uklapaju,“ izjavila je Šaron Donovan, profesorka na Departmanu za nauku o hrani i ljudskoj ishrani.
Donovan je direktorka Inicijative za personalizovanu ishranu na Ilinoisu, koja služi kao centar za istraživanje i obrazovanje na ovu temu. „Želimo da Inicijativa za personalizovanu ishranu bude viđena kao pouzdano mesto gde se istraživači i kompanije mogu okupiti i razmeniti znanja,“ dodala je.
U prvom radu, objavljenom u časopisu Critical Reviews in Food Science and Nutrition, autori su izložili skup smernica za pristupe PI koji se odnose na korisnike, prikupljanje podataka i metodologiju. U drugom radu, objavljenom u Advances in Nutrition, razmatrane su prilike i izazovi u vezi sa podacima i regulatornim pitanjima.
Učesnici radnog sastanka razgovarali su o korišćenju veštačke inteligencije za analizu podataka i kombinovanje informacija. „Imamo različite tipove podataka, neki su veoma oskudni, dok su drugi bogati,“ istakla je Donovan.
Takođe, postoje etički aspekti prikupljanja podataka, dodala je Ana Kek, pomoćnica direktora Inicijative. „Mnogi proizvodi i usluge personalizovane ishrane su podaci intenzivni, a ljudi možda ne shvataju koliko ličnih informacija dele,“ zaključila je.
