Tim istraživača predvođen profesorom Jungho Imom sa Odeljenja za građevinsko, urbano, zemaljsko i ekološko inženjerstvo na Univerzitetu Nacionalnog naučno-tehnološkog instituta Južne Koreje (UNIST) razvio je inovativnu tehnologiju za otkrivanje šumskih požara. Ova tehnologija kombinuje satelitske podatke sa podacima numeričkog modela, pružajući sveobuhvatniji pristup praćenju i reagovanju na šumske požare.
Dosadašnji sistemi za otkrivanje požara oslanjali su se isključivo na satelitske podatke više od dvadeset godina. Međutim, tim profesora Ima odlučio je unaprediti ovu metodu integrišući podatke iz numeričkog modela koji se koristi za vremensku prognozu. Kombinirajući različite podatke kao što su relativna vlažnost, površinska temperatura i satelitski ugao posmatranja, istraživači su razvili model dubokog učenja sa strukturom konvolucione neuronske mreže sa dvostrukim modulom (DM CNN) kako bi nezavisno izdvojili i kombinovali podatke satelitskog i numeričkog modela.
Nova tehnologija je upoređena sa široko korišćenim metodama detekcije kao što su MODIS/VIIRS, AHI i AMI. Dosadašnje metode često su imale problema u preciznom otkrivanju šumskih požara zbog različitih faktora, uključujući vlažnost i položaj sunca. Nasuprot tome, model razvijen od strane tima profesora Ima uzima u obzir više varijabli istovremeno, obezbeđujući visoku preciznost detekcije bez obzira na promene u okolini.
Tim je sproveo eksperimente u stvarnom svetu kako bi potvrdio performanse tehnologije u različitim uslovima okoline. Rezultati su pokazali da je razvijeni model nadmašio postojeće metode detekcije, sa sposobnošću da precizno locira šumske požare. Iako rezolucija satelitskih podataka može biti niža u poređenju sa nekim drugim metodama, širi prostorni domet koji pokriva ovaj model kompenzuje to i obezbeđuje veću preciznost.
Profesor Jungho Im istakao je značaj ovog dostignuća u predlaganju nove tehnologije za globalno otkrivanje šumskih požara putem maksimalnog iskorišćenja prednosti dubokog učenja. Ova inovacija ima potencijal da značajno smanji štetu uzrokovanu šumskim požarima i omogući brže reagovanje na ove prirodne katastrofe.
