Naučnici razvijaju vizuelni alat koji pomaže ljudima da procene ultra-prerađenu hranu

Naučnici razvijaju vizuelni alat koji pomaže ljudima da procene ultra-prerađenu hranu

Naučnici Instituta za biomedicinska istraživanja Fralin pri VTC-u koji proučavaju ultra-prerađenu hranu stvorili su novi alat za procenu korisnih i ojačavajućih svojstava namirnica koje čine 58% kalorija koje se konzumiraju u Sjedinjenim Državama. Hrana je povezana sa širokim spektrom negativnih zdravstvenih ishoda.

Istraživanje, koje je objavljeno u aprilu u časopisu Apetit, pruža kolekciju pažljivo odabranih slika minimalno obrađene i ultra-obrađene hrane u skladu sa 26 karakteristika, uključujući makronutrijente, natrijum, dijetetska vlakna, kalorije, cenu i vizuelne karakteristike kao što su boja i veličina porcije.

Rad je zasnovan na sistemu klasifikacije NOVA — „nova“ znači novo na portugalskom — koji grupiše hranu u četiri kategorije na osnovu njihovog nivoa obrade. Istraživači ishrane sa Univerziteta u Sao Paulu u Brazilu razvili su skalu dok su proučavali nagli porast stope gojaznosti u zemlji.

Skala ima svoje protivnike.

„Glavna kritika NOVA skale je da je teško koristiti ili da različiti ljudi različito klasifikuju hranu“, rekla je Aleksandra DiFeličeantonio, dopisni autor i docent na Institutu za biomedicinska istraživanja Fralin. „Otkrili smo da su se ljudi sa obrazovanjem iz oblasti ishrane generalno složili sa klasifikacijama hrane, dajući neke podatke da to možda nije valjana kritika.

Sistem NOVA dodeljuje hranu u četiri kategorije: neprerađena ili minimalno prerađena, kao što su sveže voće, mahunarke ili obični jogurt; prerađeni kulinarski sastojci, kao što su ulja za kuvanje, puter i so; prerađena hrana, koja kombinuje ovo dvoje preko jednostavnih metoda kao što su sir, konzervirano povrće ili sveže pečen hleb; i ultra-obrađena hrana, kao što su bezalkoholna pića, aromatizovani jogurt, prerađeno meso i većina upakovanog hleba, napravljena industrijskom preradom i aditivi koji se retko nalaze u kućnoj ostavi.

Da bi razvio set slika, tim psihologa, neuronaučnika i registrovanih dijetetičara odabrao je hranu koja predstavlja ili minimalno obrađenu ili ultra-obrađenu hranu.

Namirnice su pripremljene u laboratoriji, vizuelno predstavljene kroz profesionalnu fotografiju i kontrolisane konzistentnosti. Istraživači su takođe prikupili cenu, težinu hrane i informacije o ishrani – kalorije, makronutrijente, natrijum i dijetalna vlakna – za hranu na svakoj slici.

Učesnici studije ocenili su slike po nizu kvaliteta kako bi napravili konačan set od 28 slika koje se podudaraju sa 26 karakteristika. Da bi objektivno izmerili klasifikaciju NOVA, istraživači su angažovali 67 stručnjaka za ishranu i zamolili ih da klasifikuju hranu kao minimalno ili ultra obrađenu.

„Sa ovim skupom slika o hrani možemo početi da zaključujemo da su sve razlike između slika hrane posledica stepena prerade hrane, a ne svi ovi drugi faktori za koje znamo da su potencijalno uticajni“, rekao je Zach Hutelin, glavni autor studije i Fralin Institut za biomedicinska istraživanja, diplomirani student translacione biologije, medicine i zdravlja. program.

Ultra-obrađena hrana je povezana sa povećanim rizikom od razvoja gojaznosti, dijabetesa tipa 2, srčanih bolesti i raka. Oni predstavljaju više od polovine kalorija koje se konzumiraju u Sjedinjenim Državama, Kanadi i Ujedinjenom Kraljevstvu i identifikovane su kao globalna pretnja po javno zdravlje.

„Postoji vrlo malo eksperimentalnih istraživanja o ultra-prerađenoj hrani, a deo onoga što nas sputava jesu bolji alati za merenje i procenu njihovih efekata“, rekao je DiFeliceantonio, koji je i pomoćnik direktora Centra za zdravstveno ponašanje Instituta za biomedicinska istraživanja Fralin. Istraživanja. „Što više alata možemo da obezbedimo, više možemo naučiti.

Tim Virginia Tech omogućava da slike i povezani podaci budu dostupni preko Virginia Tech Data Repositori of the Virginia Tech Universiti Libraries. Ovo će omogućiti naučnicima da testiraju hipoteze u studijama ponašanja, ekonomije i neuroimajdžinga.

U laboratoriji DiFeliceantonio, fotografije se koriste sa funkcionalnom magnetnom rezonancom da bi se otkrila povezana moždana aktivnost, pri čemu slike izoluju efekte obrade hrane od drugih karakteristika.