Nova metoda za rano otkrivanje dijabetesa tipa 2 zasnovana na analizi glasovnih karakteristika osoba može značajno olakšati dijagnozu ovog oboljenja. Naučnici iz kompanije Klick Labs sproveli su istraživanje u kojem su obučili veštačku inteligenciju da prepozna promene u glasu koje ukazuju na prisustvo dijabetesa tipa 2. Iako potrebna dalja istraživanja i testiranja, rani rezultati ukazuju na visoku tačnost ovog metoda, koji bi mogao revolucionisati način na koji se dijabetes tipa 2 dijagnostikuje.
Dosadašnje metode otkrivanja dijabetesa tipa 2 zahtevaju vreme, putovanja i troškove, ali ovaj inovativni pristup koristi glasovnu tehnologiju kako bi eliminisao ove prepreke. Tokom dvonedeljnog istraživanja, 267 učesnika, neki sa dijabetesom tipa 2, a neki bez, snimali su fiksnu frazu šest puta dnevno putem telefonske aplikacije. Nakon analize 18.465 snimaka, istraživači su izdvojili 14 različitih karakteristika iz vokala, uključujući visinu tona i intenzitet.
Koristeći ove karakteristike, veštačka inteligencija je trenirana da prepozna dijabetes tipa 2 na osnovu faktora kao što su pol, godine i BMI pacijenata. Rezultati su pokazali impresivnu tačnost, sa 89% tačnosti za žene i 86% za muškarce, uzimajući u obzir faktore kao što su starost i pol.
Napomenuto je da su ključni vokalni signali koji ukazuju na dijabetes tipa 2 različiti za muškarce i žene. Kod muškaraca, najvažnije su varijacije intenziteta i amplitude, dok su kod žena varijacije u visini glasa glavni indikatori.
Iako se ovi rani rezultati moraju potvrditi većim i raznovrsnijim grupama ispitanika, ova tehnologija ima potencijal da promeni način na koji medicinska zajednica dijagnostikuje dijabetes tipa 2. Ova inovacija može dovesti do ranijeg otkrivanja ovog oboljenja, smanjenja troškova lečenja i poboljšanja kvaliteta života za milione ljudi širom sveta koji nisu svesni da žive sa dijabetesom tipa 2.
