Veštačka inteligencija (AI) bi mogla da postane najbolji prijatelj radiologa, a istraživači obučavaju tehnologiju za preciznu dijagnozu upale pluća, COVID-19 i drugih plućnih bolesti.
Nova studija istraživača iz Charlesa Univerziteta Darvin (CDU), United International Universiti i Australijski katolički univerzitet (ACU) opisuje razvoj i obuka AI modela za analizu ultrazvučnih video zapisa pluća i dijagnostikujući disanje i dijagnostikujući disajne bolesti.
Studija je objavljena u časopisu granice u računarskoj nauci.
Model radi ispitivanjem svakog video okvira kako bi pronašao važne karakteristike pluća i proceni redosleda video okvira kako bi se razumeli obrasci pluća tokom vremena.
Model zatim identifikuje posebne obrasce koji ukazuju na različite plućne bolesti i na osnovu ovih informacija, klasifikuje ultrazvuku u kategoriju dijagnoze, kao što je normalna, upala pluća, covea-19 i drugih plućnih bolesti.
Koautor i CDU Adjund saradni profesor Niusha Shafiabadi rekao je da je model imao tačnost od 96,57%, a AI analize verifikovane od strane medicinskih radnika.
„Model takođe koristi AI tehnike kako bi pokazao radiologe zašto je doneo određene odluke, olakšavajući im da veruju i razumeju rezultate“, rekao je vanredni profesor Shafiabadi.
Model koristi objašnjivu AI, metodu koja omogućava ljudskim korisnicima da razumeju i veruju u rezultate koje stvaraju algoritmi mašinskog učenja.
„Objašnjivost predloženog modela ima za cilj da poveća pouzdanost ovog pristupa“, rekao je vanredni profesor Šafiabadi.
„Sistem prikazuje lekare zašto je doneo određene odluke koristeći vizuelne znakove poput toplotnih kapija. Ova tehnika tumačenja će pomoći radiologu u lokalizaciji područja fokusa i značajno poboljšati kliničku transparentnost.
„Ovaj model pomaže lekarima da dijagnosticiraju plućne bolesti brzo i tačno, podržava svoje odlučivanje, štedi vreme i služi kao vrijedan alat za obuku.“
Vanredni profesor Shafiabadi je rekao da ako se nahrani odgovarajućim podacima, model se može obučiti za identifikaciju više bolesti kao što su tuberkuloza, crni pluća, astma, rak, hronična pluća i plućna fibroza.
Studiju su vodili istraživači na United International Universiti u Bangladešu, pored CDU istraživača Dr. Asif Karim, dr. Sami Azam, dr. Sami Azam Ieo, profesor Friso de Boer i vanredni profesor Niusha Shafiabadi, koji je takođe istraživač u Acu.
Potencijalni putevi za istraživanje uključuju obuku modela za procenu drugih slika, kao što su CT skeniranje i rendgenski snimci.
