Veštačka inteligencija (AI) je spremna da promeni način na koji dijagnostikujemo i lečimo bolesti. To bi moglo biti posebno korisno za depresiju jer bi moglo postaviti tačnije dijagnoze i odrediti koji tretmani će verovatnije delovati. Sara Helevel, naučni saradnik Fakulteta zdravstvenih nauka Univerziteta Curtin i Institut Perron za neurološke i translacione nauke, Univerzitet Curtin, govorila je više o tome.
Oko 20% nas imaće depresiju bar jednom u životu. Širom sveta, 300 miliona ljudi trenutno pati od depresije, a 1,5 miliona Australijanaca će verovatno biti depresivno u bilo kom trenutku. Zbog toga je Svetska zdravstvena organizacija opisala depresiju kao najveći faktor koji doprinosi lošem zdravlju širom sveta.
Kako bi tačno AI mogla pomoći?
Uprkos učestalosti, depresiju je teško dijagnostikovati. Toliko teško, u stvari, da lekari opšte prakse tačno otkriju depresiju u manje od polovine slučajeva. To je zato što ne postoji jedan test za depresiju: lekari koriste simptome koji su sami prijavili, upitnike i klinička zapažanja da bi postavili dijagnozu. Ali simptomi depresije nisu isti za sve.
Neki ljudi mogu spavati više, drugi spavaju manje; nekim ljudima nedostaje energija i interesovanje za aktivnosti, dok se drugi mogu osećati tužno ili razdražljivo.
Za one kojima je tačno dijagnostikovana depresija, postoji niz opcija lečenja, uključujući terapiju razgovorom, lekove i promenu načina života. Međutim, odgovor na lečenje je različit za svaku osobu, i nemamo načina da unapred znamo koji tretmani će uspeti, a koji neće.
Primena veštačke inteligencije:
AI obučava računare da razmišljaju kao ljudi, sa posebnim fokusom na tri ponašanja slična ljudima: učenje, rasuđivanje i samoispravljanje (za fino podešavanje i poboljšanje performansi tokom vremena).
Jedna grana AI je mašinsko učenje, čiji je cilj da obuči računare da uče, pronalaze obrasce u podacima i prave predviđanja zasnovana na podacima bez vođstva ljudi.
Poslednjih godina došlo je do porasta istraživanja o primeni veštačke inteligencije na bolesti poput depresije, koje može biti teško dijagnostikovati i lečiti.
AI u poređenju sa ljudskim lekarima:
Naučnici su uporedili ChatGPT dijagnoze i medicinske preporuke sa onima iz stvarnog života sa iznenađujućim rezultatima. Kada je dobio informacije o izmišljenim pacijentima različite težine depresije, pola i socioekonomskog statusa, ChatGPT je uglavnom preporučivao terapiju razgovorom. Nasuprot tome, lekari su preporučili antidepresive.
Smernice SAD, Velike Britanije i Australije preporučuju terapiju razgovorom kao prvu opciju lečenja ispred lekova.
Ovo sugeriše da je veća verovatnoća da će ChatGPT slediti kliničke smernice, dok lekari opšte prakse mogu imati tendenciju da prepisuju antidepresive.
ChatGPT je takođe manje pod uticajem seksa i socioekonomskih predrasuda, dok je statistički veća verovatnoća da će lekari prepisivati antidepresive muškarcima, posebno onima koji rade sa plavim ovratnicima.
Korišćenje MR skeniranja:
Depresija utiče na određene delove mozga. Istraživanja su pokazala da su oblasti mozga pogođene depresijom izuzetno slične kod različitih ljudi. Toliko, možemo predvideti da li neko ima depresiju ili ne sa više od 80% preciznosti samo gledanjem ovih struktura mozga na MR skeniranju.
Druga istraživanja koja koriste napredne AI modele su podržala ovaj nalaz, sugerišući da struktura mozga može biti od pomoći za dijagnozu zasnovanu na AI.
Studije koje koriste podatke magnetne rezonance (MRI) o funkciji mozga u mirovanju takođe mogu tačno predvideti depresiju u više od 80% vremena.
Međutim, kombinovanje funkcionalnih i strukturnih informacija iz MRI daje najbolju tačnost, tačno predviđajući depresiju u preko 93% slučajeva. Ovo sugeriše da je korišćenje više tehnika snimanja mozga za AI za otkrivanje depresije možda najizvodljiviji put napred.
Pametni satovi i društveni mediji:
Nosivi uređaji poput pametnih satova se istražuju zbog njihove sposobnosti da otkriju i predvide depresiju. Pametni satovi su posebno korisni jer mogu da prikupljaju širok spektar podataka, uključujući broj otkucaja srca, broj koraka, brzinu metabolizma, podatke o spavanju i društvenu interakciju.
Nedavni pregled svih do sada sprovedenih studija o korišćenju nosivih uređaja za procenu depresije otkrio je da je depresija tačno predviđena u 70–89% vremena. Pošto se obično koriste i nose non-stop, ovo istraživanje sugeriše da bi nosivi uređaji mogli da pruže jedinstvene podatke koje bi inače bilo teško prikupiti.
Međutim, postoje neki nedostaci, uključujući značajne troškove pametnih uređaja koji mnogima mogu biti nedostupni. Drugi uključuju upitnu sposobnost pametnih uređaja da detektuju biološke podatke kod ljudi u boji i nedostatak raznolikosti u proučavanim populacijama.
Studije su se takođe okrenule društvenim medijima kako bi otkrile depresiju. Koristeći veštačku inteligenciju, naučnici su predvideli prisustvo i ozbiljnost depresije na osnovu jezika naših objava i članstva u zajednici na platformama društvenih medija.
Konkretne reči koje su korišćene predviđale su depresiju sa stopom uspeha do 90% i na engleskom i na arapskom. Depresija je takođe uspešno otkrivena u svojim ranim fazama pomoću emodžija koje koristimo.
Elektronski zdravstveni kartoni:
Nekoliko studija je otkrilo da se odgovor na terapiju antidepresivima može predvideti sa više od 70% tačnosti samo iz elektronskih zdravstvenih kartona. Ovo bi lekarima moglo pružiti tačnije dokaze kada propisuju tretmane zasnovane na lekovima.
Kombinujući podatke ljudi u ispitivanjima antidepresiva, naučnici su predvideli da li će uzimanje lekova pomoći određenim pacijentima da uđu u remisiju depresije.
AI pokazuje značajno obećanje u dijagnozi i upravljanju depresijom, ali nedavna otkrića zahtevaju validaciju pre nego što se na njih može osloniti kao dijagnostički alat. Do tada, MR skeniranje, nosivi uređaji i društveni mediji mogu biti od pomoći lekarima da dijagnostikuju i leče depresiju.
