Da li veštačka inteligencija može pomoći u smanjenju smrtnih slučajeva u bolnicama? Nova istraživanja objavljena u časopisu Canadian Medical Association Journal pokazuju da je sistem zasnovan na veštačkoj inteligenciji uspeo da identifikuje pacijente sa visokim rizikom od pogoršanja zdravstvenog stanja, čime je smanjen rizik od neočekivanih smrti među hospitalizovanim pacijentima.
Brzo pogoršanje stanja među pacijentima u bolnicama često vodi do neplaniranog smeštaja u jedinice intenzivne nege. Prethodna istraživanja su pokušala da koriste tehnološka rešenja za identifikaciju ovih pacijenata, ali su rezultati bili pomešani u pogledu efikasnosti alata za predviđanje rizika.
Tim istraživača iz Uniti Health Toronto, ICES i Univerziteta u Torontu ispitali su efikasnost sistema ranog upozorenja CHARTWatch, koji se koristi na odeljenju opšte interne medicine u bolnici St. Michael’s nakon trogodišnjeg razvoja i testiranja. Studija je obuhvatila 13,649 pacijenata uzrasta od 55 do 80 godina koji su primljeni na odeljenje opšte interne medicine, od kojih je 4,023 koristilo CHARTVatch, dok su ostali primljeni u jedinice koje nisu koristile ovaj sistem.
Tokom 19-mesečnog perioda primene sistema CHARTVatch, 482 pacijenta su identifikovana kao visokorizični, u poređenju sa 1,656 pacijenata koji su bili visokorizični tokom perioda pre primene ovog sistema. U grupi koja je koristila CHARTVatch, zabeležen je manji broj nepalijativnih smrtnih slučajeva u poređenju sa grupom koja nije koristila ovaj sistem.
Glavni autor studije, dr Amol Verma, ističe važnost pažljive procene alata veštačke inteligencije u medicini kako bi se osigurala njihova bezbednost i efikasnost. Njegovi nalazi sugerišu da sistemi ranog upozorenja zasnovani na veštačkoj inteligenciji mogu značajno doprineti smanjenju neočekivanih smrtnih slučajeva u bolnicama.
Komunikacija je odigrala ključnu ulogu u smanjenju smrtnih slučajeva jer je sistem CHARTVatch omogućio kliničarima da dobijaju upozorenja u realnom vremenu, poboljšavajući komunikaciju između medicinskih sestara i lekara i podstičući redovno procenjivanje visokorizičnih pacijenata.
Autori studije se nadaju da rešenja veštačke inteligencije poput CHARTVatch mogu unaprediti zdravstvenu negu pacijenata i sprečiti prerane smrti.
