Tim AI i medicinskih istraživača u startup-u Atarakis AI, koji su takođe povezani sa mnoštvom institucija širom SAD, najavio je razvoj AI modela za koji tvrde da je precizniji u predviđanju stope progresije raka dojke od standardnih testova sada se primenjuje u bolnicama.
Grupa je objavila rad koji opisuje njihov model i opisuje koliko je dobro prošao tokom testiranja na arXiv serveru za preprint.
Prethodna istraživanja su pokazala da se karcinomi razvijaju različitom brzinom, čak i kanceri istog tipa. Neki karcinomi dojke, na primer, brzo napreduju, dok drugi rastu sporo. Ova razlika otežava zdravstvenim radnicima da razviju optimalni režim lečenja za datog pacijenta.
Stoga su istraživači razvili testove kao što je Oncotipe DKS da bi procenili agresivnost datog raka kod pacijenta – takvi testovi mogu biti genetski zasnovani ili se oslanjati na praćenje progresije tokom kratkog vremenskog perioda.
U ovom novom naporu, tim Atarakis AI, koji je javno otkrio svoje prisustvo tek prošle godine, razvio je model veštačke inteligencije sa mašinskim učenjem kako bi procenio verovatnu stopu progresije za datog pacijenta.
Da bi obučio svoj model, tim se udružio sa nekoliko bolnica, dajući im pristup velikim bazama podataka o progresiji tumora zajedno sa statističkim informacijama o pacijentima. Oni takođe primećuju da su poboljšali tačnost svog modela tako što su razvili nekoliko modela koji rade drugačije, ali nude iste vrste rezultata, a zatim usrednjavali svoja predviđanja. Pristup, tvrde, rezultira otklanjanjem grešaka.
Do sada je tim testirao svoj model na 3.500 pacijenata koristeći istorijske podatke. Tim je zatim uporedio svoje procene rizika od progresije sa rezultatima standardnih testova kao što je Oncotipe DKS i otkrio da je njihov model do 30% tačniji.
Tim planira da nastavi svoje istraživanje, nastojeći da poboljša stopu tačnosti svog modela – takođe planiraju da razmotre razvoj drugih alata koji imaju za cilj da pomognu lekarima da preciznije procene karakteristike raka dojke. Oni planiraju da softver koji koristi njihov AI model učini dostupnim zdravstvenim ustanovama već sledeće godine.
