Neuronaučnici i psiholozi decenijama pokušavaju da odrede procese koji stoje iza ljudskog donošenja odluka. Dok su njihovi napori doveli do brojnih zanimljivih uvida, zamršenosti složenog donošenja odluka i dalje su slabo shvaćene.
Istraživači sa Pariskog instituta za mozak sproveli su studiju sa ciljem da bolje razumeju kako ljudski mozak raspoređuje svoje resurse prilikom donošenja odluka. Njihov rad, objavljen u časopisu Psihologija komunikacija, uvodi arhitekturu koja upravlja onlajn metakognitivnom kontrolom odluka (oMCD), teorijskim konstruktom koji opisuje zašto i kako mozak odlučuje da prestane da nastavi sa promišljanjem.
Prethodne studije su otkrile da ljudi ne ulažu uvek svoje maksimalne mentalne napore kada donose odluke. Ovo može dovesti do raznih široko dokumentovanih grešaka i kognitivnih predrasuda (tj. ponavljajućih odstupanja od racionalnog razmišljanja).
„Pitanje koje stoji iza naše studije je: kada donosimo odluku, šta određuje količinu mentalnog napora koji ulažemo u odluke?“ Jean Daunizeau, koautor rada, rekao je za Medikal ekspres.
„Prethodno istraživanje ponašanja sugerisalo je da se za određene vrste odluka (takozvane „odluke zasnovane na dokazima“) to može uraditi balansiranjem poverenja u odluke (koje ima tendenciju da raste sa mentalnim naporom) sa cenom mentalnog napora. pokrenulo pitanje: da li ovo može da funkcioniše za sve vrste odluka?“
Da bi odgovorili na ovo pitanje, istraživači bi prvo trebalo da pokažu da politika kontrole zasnovana na poverenju na kraju dovodi do ulaganja mentalnih napora koja liče na politike optimalne kontrole koje su specifične za različite vrste odluka. Ovo je bio jedan od primarnih ciljeva rada Daunizoa i njenih kolega.
„Prilazimo ovom problemu na mnogo različitih načina“, objasnio je Daunizo. „U kontekstu ove studije, mi smo efektivno pružili dve linije dokaza. Prvi je u suštini teorijski. Konkretno, oslanjamo se na takozvane procese Markovljevog odlučivanja (MDP) da bismo pokazali da su politike kontrole zasnovane na poverenju kvazi-optimalne za široku klasu odluka“.
Nakon što su identifikovali netrivijalna kvantitativna svojstva politika kontrole zasnovane na poverenju, istraživači su se odlučili da utvrde da li se ova svojstva mogu pronaći u empirijskim podacima prikupljenim u eksperimentima u kojima su ljudi obavljali zadatke donošenja odluka. Svojstva koja su posebno tražili uključivala su trosmerne interakcije između vrednosti različitih opcija, vremena odlučivanja i prijavljenog poverenja u odluku.
„Ukratko, identifikovali smo minimalnu kognitivnu arhitekturu za kvazi-optimalnu kontrolu odluka (u smislu koliko je truda uloženo)“, rekao je Daunizo. „Važno je da se ova arhitektura može generalizovati na većinu, ako ne i na sve, tipove odluka. Ovo implicira da jedan sistem mozga može upravljati kontrolom odluka, bez obzira na vrstu odluke.“
Rad Daunizoa i njenih saradnika mogao bi da otvori put za dalje neuronaučne studije koje testiraju ovu hipotezu, potencijalno bacajući novo svetlo na osnove ljudskog donošenja odluka.
„U našim sledećim studijama pokušaćemo da identifikujemo neuronsku osnovu kontrole odluka“, dodao je Daunizo. „Ovo će uključivati ponovnu analizu postojećih neuroimaging i elektrofizioloških podataka dobijenih tokom različitih zadataka odlučivanja, kao i dizajniranje novih neuronaučnih eksperimenata.“
