Kako tehnologija veštačke inteligencije napreduje, energetski zahtevi kompleksnih AI modela za obuku su porasli, što je izazvalo široko rasprostranjenu zabrinutost zbog povezanih emisija ugljenika. Ovaj brzi rast je podstaknut globalnom potražnjom u svim industrijama i akademskim krugovima, što dovodi do eksponencijalnog povećanja računarske snage koje nosi značajne posledice po životnu sredinu.
S obzirom na ove izazove, dubinsko istraživanje je od suštinskog značaja da bi se u potpunosti razumeo ugljenični otisak veštačke inteligencije i da se razviju strategije za ublažavanje njenog uticaja na životnu sredinu.
U studiji objavljenoj u Frontiers of Environmental Science & Engineering 20. oktobra 2024., istraživači sa Univerziteta Zhejiang i Univerziteta Nankai analizirali su emisije iz 79 glavnih sistema veštačke inteligencije između 2020. i 2024. godine, naglašavajući potrebu za regulatornim merama i standardizovanim ograničenjima emisija.
Nalazi procenjuju da bi ovi sistemi veštačke inteligencije mogli da emituju više od 102 miliona tona CO 2 godišnje, što ukazuje na hitnu potrebu za politikama za ublažavanje uticaja veštačke inteligencije na životnu sredinu.
Istraživački tim je kvantifikovao emisije ugljenika iz značajnih AI modela objavljenih između 2020. i 2024. godine, otkrivši značajne razlike u potrošnji energije. Na primer, samo Google Gemini Ultra model čini 36,7% emisija među vrhunskim sistemima veštačke inteligencije, dok su emisije GPT-4 porasle dvanaest puta u odnosu na svog prethodnika.
Studija otkriva da operativni zahtevi za korišćenje veštačke inteligencije često prevazilaze emisije iz treninga, sa godišnjim emisijama koje se procenjuju na 960 puta većim od jednog treninga zbog globalnog porasta potražnje za AI uslugama.
Ekonomski, implikacije su ogromne. Sa projektovanom cenom ugljenika od 109 dolara po toni, emisije povezane sa veštačkom inteligencijom mogle bi koštati industriju više od 10 milijardi dolara godišnje. Ovi nalazi naglašavaju potrebu za standardizovanim metrikama i ograničenjima emisija, pošto je ugljenični otisak veštačke inteligencije sada uporediv sa godišnjim emisijama čitavih zemalja.
Dr Meng Zhang, vodeći istraživač sa Univerziteta Zhejiang, primetio je: „Eksponencijalni rast sposobnosti veštačke inteligencije odražava zabrinjavajući porast njenog uticaja na životnu sredinu. Ova studija naglašava hitnu potrebu da industrija veštačke inteligencije usvoji zelenije prakse i održive standarde.
„Naš cilj je da opremimo kreatore politike sa podacima potrebnim za rešavanje ugljičnog otiska veštačke inteligencije kroz proaktivne propise“, rekao je dr Džang, naglašavajući da je balansiranje inovacija veštačke inteligencije sa odgovornošću za životnu sredinu ključno za podsticanje održive budućnosti.
Nalazi studije nose značajne implikacije na politiku zaštite životne sredine i razvoj veštačke inteligencije. Kako se AI aplikacije šire globalno, upravljanje emisijama ugljenika postaje od suštinskog značaja za minimiziranje uticaja na životnu sredinu i postizanje klimatskih ciljeva.
Ograničenja emisija mogla bi da podstaknu industriju da usvoji energetski efikasne prakse, što bi podstaklo inovacije u održivoj AI tehnologiji. Pored toga, metrika ugljenika u vezi sa veštačkom inteligencijom mogla bi da pomogne kreatorima politike u postavljanju efikasnih standarda, obezbeđujući da kako veštačka inteligencija napreduje, njeni ekološki troškovi budu kontrolisani, utirući put održivoj budućnosti veštačke inteligencije.
