Zajednički model potpomognut veštačkom inteligencijom (AI) koji integriše kliničke informacije i endoskopske ultrasonografske (EUS) slike poboljšava dijagnozu čvrstih lezija u pankreasu, prema studiji objavljenoj na mreži 19. jula u JAMA Network Open.
Haochen Cui, MD, iz bolnice Tongji u Vuhanu, Kina, i kolege razvili su multimodalni AI model koji integriše kliničke informacije i slike EUS kako bi unapredili kliničku dijagnozu čvrstih lezija u pankreasu. Dvanaest endoskopista iz četiri centra nasumično je raspoređeno da dijagnostikuju čvrste lezije u pankreasu sa ili bez AI pomoći u unakrsnom ispitivanju sprovedenom od 1. januara do 30. juna 2023. EUS slike i kliničke informacije od 439 pacijenata sa čvrstim lezijama u pankreasu od dobijena je jedna institucija za obuku i validaciju modela; robustnost i generalizabilnost modela su zatim procenjene kod 189 pacijenata iz tri eksterne institucije.
Istraživači su primetili varijaciju u oblasti ispod krive modela joint-AI od 0,996 u internom skupu podataka za testiranje do 0,955, 0,924 i 0,976 u eksternim skupovima podataka. Pomoć AI značajno je poboljšala dijagnostičku tačnost endoskopista početnika (0,69 naspram 0,90), a skepticizam iskusnih endoskopista je ublažen dodatnim informacijama o interpretaciji.
„U budućnosti, ovaj model joint-AI, sa svojom povećanom transparentnošću u procesu donošenja odluka, ima potencijal da olakša dijagnozu čvrstih lezija u pankreasu“, pišu autori.
