Kašnjenja vozova, pored frustracija za putnike, izazivaju značajne ekonomske gubitke. Prekid železničke mreže može koštati privredu preko 2 milijarde dolara dnevno, navodi Udruženje američkih železnica. Istraživači iz Complexity Science Hub-a (CSH) razvili su novi model za analizu i smanjenje kaskadnih efekata kašnjenja u austrijskim železničkim mrežama.
Koristeći podatke sa austrijske železničke linije od Beča do Viner Nojštata, istraživači su analizirali interakcije vozova kako bi identifikovali „vozove uticaja“—one koji uzrokuju najveća kašnjenja u sistemu. Model je pokazao da vozovi tokom jutarnjeg i popodnevnog špica igraju ključnu ulogu u širenju kašnjenja.
Istraživači su otkrili da deljenje voznih sredstava, poput lokomotiva i vagona, igra veću ulogu u širenju kašnjenja nego same interakcije vozova. Na primer, kašnjenje ranijeg voza može poremetiti kasniji voz koji koristi isti vozni park.
Simulacije su pokazale da dodavanje samo tri dodatne vozne usluge na kritične linije može smanjiti ukupna kašnjenja za 20%. Proširenje modela na čitavu mrežu moglo bi da smanji kašnjenja za čak 40%, uz uvođenje 37 novih vozova.
„Model koji je CSH razvio pruža nam moćan alat za unapređenje tačnosti u našem kompleksnom železničkom sistemu,“ rekao je Aad Roben-Baldauf, menadžer u OBB-u, austrijskoj železničkoj kompaniji.
Ova inovativna studija pokazuje kako naučni pristupi i industrijska ekspertiza mogu rešiti složene operativne izazove i optimizovati efikasnost železničkog saobraćaja.
