Naučnici sa Univerziteta u Novom Hampshireu (UNH) razvili su sistem zasnovan na mašinskom učenju i obradi prirodnog jezika kako bi standardizovali ocenjivanje težine ruta za penjanje na steni. Njihova studija, objavljena u časopisu Frontiers in Sports and Active Living, ukazuje na potrebu za doslednim i nepristrasnim ocenjivanjem, posebno jer sport sve više dobija na popularnosti, uključujući i ulazak u Olimpijske igre 2020. godine.
Trenutni sistemi ocenjivanja u komercijalnim penjačkim salama i na prirodnim stenama uglavnom se oslanjaju na subjektivne procene, što može dovesti do nedoslednosti i pristrasnosti. Ova nepreciznost otežava penjačima svih nivoa da objektivno procene težinu rute i postave realne ciljeve.
„Objektivno klasifikovanje penjačkih ruta je ključno za zajednicu penjača, ali dosad nije postojao standardizovan način da se to uradi,“ rekao je Blaise O’Mara, vodeći autor studije i diplomirani student UNH.
Naučnici su analizirali različite metode i otkrili da su najprecizniji rezultati (84,7% tačnosti) postignuti korišćenjem prerade prirodnog jezika (NLP) za analizu podataka o rutama.
Tim je koristio dva pristupa u analizi ruta:
Analiza same rute – identifikacija ključnih faktora poput nagiba, tipa stene i rasporeda hvatišta.
Analiza performansi penjača – upotreba nosivih senzora za praćenje metrika poput mišićne aktivnosti (EMG), ubrzanja i pokreta između hvatišta.
Na kraju, NLP metoda, koja analizira tekstualne opise i karakteristike ruta, pokazala se kao najpreciznija.
Istraživači veruju da će u budućnosti kombinacija računarskog vida i mašinskog učenja dodatno poboljšati tačnost određivanja težine ruta. Cilj je integrisati AI u komercijalne penjačke centre kako bi se stvorio sistem koji automatski određuje težinu ruta bez ljudske pristrasnosti.
„Uz napredak u AI i senzorskim tehnologijama, možemo eliminisati subjektivnost u ocenjivanju i stvoriti inkluzivniji sistem koji će pomoći penjačima svih nivoa,“ dodao je profesor MD Shaad Mahmud, stručnjak za električnu i računarsku inženjeringu.
Ovo istraživanje predstavlja važan korak ka digitalizaciji i standardizaciji sportskog penjanja. Uvođenje AI sistema za ocenjivanje težine ruta može poboljšati iskustvo penjača, omogućiti preciznije planiranje treninga i eliminisati subjektivne greške u ocenjivanju.
