Naučnici sa Instituta za istraživanje vazduhoplovnih informacija (AIR) Kineske akademije nauka (CAS), zajedno sa saradnicima sa Univerziteta Shihezi (Sinjiang, Kina) i Univerziteta u Torontu (Toronto, Kanada), predložili su strategiju mapiranja pamuka i obezbedili visoku -pamučne karte sa rezolucijom širom autonomne regije Sinđang Ujgur, Kina.
Ova studija je objavljena u časopisu Scientific Data 10. oktobra.
Ksinjiang je vodeći i najveći region proizvodnje pamuka u Kini i čini više od 80% i oko 20% proizvodnje pamuka u Kini i svetu. Precizno i detaljno mapiranje pamuka u Sinđiangu je od vitalnog značaja za upravljanje pamukom, prevenciju i kontrolu bolesti i prognozu prinosa.
Tim je koristio strategiju mapiranja u dva koraka, odnosno mapiranje obradivih površina praćeno ekstrakcijom pamuka, da bi napravio mape pamuka (10 m) Sinđianga (KSJ_COTTON10) od 2018. do 2021. godine.
Da bi se pozabavili visokom heterogenošću, koristili su podatke daljinskog istraživanja iz više izvora, uključujući slike optičkog daljinskog otkrivanja i radarske slike sa sintetičkim otvorom, da bi izdvojili spektralne, teksturne, strukturne i fenološke karakteristike. Takođe su primenili pomoćne podatke kao što su topografske i meteorološke varijable.
Rezultati su pokazali da je model klasifikacije pamuk/nepamuk postigao ukupnu tačnost od oko 95% i 90% na test uzorcima iste i susednih godina, respektivno. Predložena strategija mapiranja pamuka u dva koraka pokazala se obećavajućom i efikasnom u izradi višegodišnjih i doslednih mapa pamuka. KSJ_COTTON10 se dobro slagao sa statističkim oblastima pamuka na nivou okruga.
