Musk sada ima priliku da pobedi mnoge lažne naloge na Tviteru

Musk sada ima priliku da pobedi mnoge lažne naloge na Tviteru

Beskrajna borba Tvitera protiv neželjenih naloga sada predstavlja problem za novog vlasnika Elona Maska, koji je u aprilu obećao da će pobediti pošast botova ili „umreti pokušavajući!

Kasnije je naveo botove kao razlog da odustane od kupovine društvene platforme. Sada kada je milijarder završio posao, suočen je sa zadatkom da ispuni svoje obećanje da će očistiti lažne profile koji su ga zaokupljali i zbunjivali Tviter mnogo pre nego što je izrazio interesovanje za kupovinu.

Izazov nosi visoke uloge. Broj botova je bitan jer oglašivači – glavni izvor prihoda na Tviteru – žele da znaju otprilike koliko pravih ljudi dopiru kada kupuju oglase. Takođe je važno u nastojanju da se zaustave loši akteri da gomilaju armiju računa kako bi pojačali dezinformacije ili uznemiravali političke protivnike.

„Veća slika u mom umu je: kako da učinimo Tviter boljim mestom za sve“, rekao je stručnjak za brojanje botova Emilio Ferara, koji je tokom leta radio na istraživanju problema za Maska. On je naveo „vrednost platforme kao društvenog iskustva, kao kolektivnog mesta za civilizovan diskurs i slobodno razgovaranje bez mešanja podlih naloga“, ili prevare, neželjene pošte, pornografije i uznemiravanja.

Da bi saznao koliko su botovi loši, Musk je angažovao Feraru i druge naučnike za podatke da istraže. U to vreme je pokušao da dokaže da je Tviter obmanjivao javnost kada je rekao da je manje od 5% njegovih dnevnih aktivnih korisnika lažni ili neželjeni nalozi. Ako je Tviter lagao ili zatajio ključne informacije o broju botova, Musk bi mogao da tvrdi da je opravdano raskinuo sporazum od 44 milijarde dolara.

Ferara, vanredni profesor računarstva i komunikacija na Univerzitetu Južne Kalifornije, rekao je da ga stvarno ne zanima da li je Musk na kraju postao vlasnik platforme.

Umesto toga, nadao se da će „bilo koji nalazi moći da pomognu u poboljšanju platforme“, rekao je Ferara za Asošiejted pres, govoreći po prvi put o svojoj planiranoj ulozi Muskovog stručnog svedoka na suđenju.

Sada se postavlja pitanje šta će Musk uraditi sa tom informacijom. Ferarina prezentacija—oko 350 stranica analize i prateće dokumentacije—zaključana je u poverljivim sudskim spisima, a on je rekao da ne može da otkrije svoje zaključke.

Bivši lideri Tvitera i njegovi advokati rekli su da je Musk divlje preuveličao problem jer se kaje savesti.

Drugi stručnjaci sumnjaju u Muskovu sposobnost da napravi poboljšanja, za koja je sugerisao da bi se oslanjali na korišćenje algoritama za praćenje i uklanjanje lažnih naloga i na implementaciju novih mera za „autentifikaciju“ stvarnih ljudi.

Ranije ovog meseca, Ferara se spremao da otputuje na istočnu obalu da svedoči u Delaveru, gde se Musk branio od tužbe Tvitera tražeći od suda da ga primora da zaključi posao. Ali dve nedelje pre zakazanog suđenja za 17. oktobar, Musk se predomislio i rekao da će nastaviti sa akvizicijom vrednom 44 milijarde dolara. Zatvoreno je u četvrtak.

Većina pravnih stručnjaka nije mislila da Musk ima mnogo slučajeva. Činilo se da će glavni sudija suda stati na stranu Tvitera na osnovu specifičnih uslova iz aprilskog kupoprodajnog ugovora.

Ali to ne znači da Musk nije imao pravo na botove, tvrde Ferara i drugi istraživači koje je angažovao Muskov pravni tim.

Firma za analizu CounterAction, koja je radila sa Ferarom, saopštila je da je u izveštaju od 18. jula dostavljenom sudu zaključila da je Tviterova stopa neželjene pošte za račune koji se mogu unovčiti – one od vrednosti za oglašivače – iznosila najmanje 10% i mogla bi da bude čak 14,2%. u zavisnosti od toga kako se meri stopa.

Trevor Dejvis, osnivač i izvršni direktor firme, rekao je da je analiza zasnovana na „firema“ internih podataka koje je Tviter dao Masku, ali je kompanija odbila da pruži dodatne podatke koje je tražio Maskov tim.

„Očekujemo da će pristup zadržanim podacima otkriti još veću pravu stopu neželjene pošte“, rekao je Dejvis u pripremljenoj izjavi.

Musk je dugo bio zaokupljen Tvitter spambotom koji promoviše šeme kriptovaluta, delom zato što kao korisnik slavne ličnosti sa više od 110 miliona pratilaca, vidi mnogo njih. Neki prevaranti su otvorili naloge koji oponašaju Muskovo ime i izgled kako bi pokušali da navedu ljude da pomisle da on nešto podržava.

Nisu svi botovi loši. Tviter podstiče upotrebu automatizovanih naloga koji izveštavaju o vremenu, zemljotresima ili objavljuju humor ili stihove iz književnih klasika. Tviter takođe omogućava anonimnost, što štiti slobodu govora i privatnost — posebno u autoritarnim regionima. Ali ta praksa može otežati iskorenjivanje zlonamernih lažnih naloga.

Ferara je prvi put privukao pažnju Tvitera nakon otkrića da je Rusija koristila društvene mreže za mešanje u predsedničke izbore u SAD 2016. godine, kada je predvodio istraživačku grupu koja je procenila da su 9 do 15% aktivnih naloga na Tviteru na engleskom jeziku botovi.

U postu na blogu ubrzo nakon toga, Tviter se požalio da su takva spoljna istraživanja „često netačna i metodološki pogrešna“. Kompanija je više puta prijavljivala broj ispod 5% u svojim kvartalnim podnescima Komisiji za hartije od vrednosti, mada takođe upozorava da bi mogao biti veći.

Pre Muskovog preuzimanja, Tviter je rekao da uklanja milion neželjenih naloga svakog dana. Da bi izračunao koliko naloga je zlonamerna neželjena pošta, Tvitter pregleda hiljade naloga nasumično uzorkovanih, koristeći javne i privatne podatke kao što su IP adrese, brojevi telefona, geolokacija i kako se nalog ponaša kada je aktivan.

Ali tokom proteklih meseci, Musk i Tviter su se prepirali oko metodologije. Tviter koristi metriku koju naziva mDAU, za dnevnu aktivnu upotrebu koja se može unovčiti.

To je „bukvalno metrika koju su izmislili“, rekao je Ferara. „Ne možete da uporedite i uporedite tu metriku sa bilo kojom drugom uslugom.

Kada je Musk prvi put počeo javno da postavlja pitanja o brojevima botova nakon što je pristao da kupi kompaniju, druga firma, Ciabra sa sedištem u Izraelu, rekla je da ima odgovor.

„Taj neuhvatljivi broj koji tražite… imamo ga. To je 13,7%“, objavila je kompanija 17. maja na Tviteru, označivši Maskovu tviter adresu kako bi privukla njegovu pažnju.

Ciabrina tehnologija mašinskog učenja funkcioniše tako što skenira veliki broj profila društvenih medija kako bi pratila obrasce ponašanja, pokušavajući da otkrije koji se ponašaju kao ljudi. Takva nagađanja mogu pogrešiti – ali tvit je privukao pažnju ljudi bliskih Masku, ako ne i samog milijardera.

Izvršni direktor Ciabre Dan Brahmi rekao je da je kompanija počela da radi sa kampom Musk do kraja maja. Bez obzira na to šta je tačno, rekao je da to neće biti lako rešiti problem.

„Neki botovi su definitivno podli“, rekao je Brami. „Kompromi su između izuzetno visokih standarda registracije i bezbednosti informacija nasuprot tome da budete izuzetno otvorenog uma na način“ koji podstiče slobodu govora i kreativnosti.