U velikoj međunarodnoj studiji objavljenoj u časopisu Prirodna medicina, tim istraživača je identifikovao pet ključnih obrazaca degeneracije mozga povezane sa starenjem kod starijih ljudi koji doživljavaju mentalni pad. Ova studija je sprovedena analizom hiljada MRI skeniranja koristeći napredne aplikacije za mašinsko učenje.
Kroz višegodišnju studiju, istraživači su analizirali MRI skeniranja više od 8.992 starijih osoba tokom osam godina, uz dodatne podatke od više od 1.100 mlađih ljudi i starijih osoba bez mentalnog pada. Cilj je bio otkriti obrasce degeneracije mozga koji se ne mogu lako uočiti ljudskim okom.
Upotrebom mašinskog učenja, tim je uspeo da razvije model koji identifikuje pet glavnih obrazaca atrofije mozga. Ovi obrasci su takođe povezani sa specifičnim neurološkim stanjima kao što su demencija, Alchajmerova bolest i Parkinsonova bolest. Otkriveno je da su neki obrasci povezani sa ponašanjima kao što su pušenje i pijenje, što može imati implikacije za ukupno zdravlje mozga.
Pored identifikacije ovih obrazaca, istraživači su uočili povezanost između određenih obrazaca degeneracije i rizika od smrtnosti ili buduće degeneracije mozga. Iako ovi nalazi pružaju dragocene uvide u razumevanje starenja mozga, tim naglašava da je potrebno dodatno istraživanje kako bi se ovi obrasci u potpunosti razumeli i primenili u kliničkoj praksi.
Ova studija predstavlja značajan korak u istraživanju starenja mozga i pruža osnovu za buduća istraživanja koja bi mogla dovesti do boljih dijagnostičkih i terapeutski pristupa za neurodegenerativne bolesti.
