Infekcija hroničnim virusom hepatitisa B (HBV) predstavlja značajnu pretnju globalnom javnom zdravlju, doprinoseći morbiditetu i smrtnosti od jetre. Sadašnje dijagnostičke metode za bolesti povezanih sa HBV, kao što su laboratorijski testovi, ultrazvuk, kompjuterizovana tomografija (CT) i biopsije jetre, često se preklapaju i troše vredne medicinske resurse. Kao odgovor na ovaj izazov, tim istraživača je razvio inovativan i isplativ metod za dijagnozu i predviđanje bolesti povezanih sa HBV na osnovu krvnih testova.
U istraživačkom članku objavljenom u časopisu Engineering, pod naslovom „Pristup otpornosti za dijagnostikovanje i predviđanje bolesti povezanih sa HBV-om na osnovu krvnih testova“, naučnici uvode novu meru koja se zove funkcionalna otpornost.
Konstruisanjem složenih mrežnih modela koristeći kliničke testove krvi, istraživači su uspešno procenili stanje jetre pacijenata sa hroničnom HBV infekcijom. Njihov pristup kombinuje mrežne modele i dinamiku da identifikuje ključne indikatore i odgovarajuće pragove, omogućavajući rano otkrivanje i prevenciju pogoršanja bolesti.
Istraživački tim je postigao impresivnu makro-prosečnu preciznost od 84,74% koristeći svoj metod, funkcionalnu otpornost. Poređenja radi, lekari koji su se oslanjali isključivo na svoje iskustvo, bez pomoći snimanja ili biopsije, postigli su makro-prosečnu preciznost od 55,64%. Sa ekonomskog stanovišta, ovaj pristup ima potencijal da uštedi najmanje 30 USD po poseti za većinu kineskih pacijenata i 400 USD za većinu pacijenata u SAD, u poređenju sa tradicionalnim dijagnostičkim metodama. Globalno, procenjena godišnja ušteda mogla bi da premaši 10,5 milijardi USD.
Sveobuhvatnom procenom stanja jetre pacijenata, ova inovativna dijagnostička metoda smanjuje potrebu za preteranim slikovnim pregledima, čime se optimizuje korišćenje medicinskih resursa tokom dijagnostike oboljenja jetre. Nalazi istraživanja daju značajan doprinos oblasti prevencije i lečenja bolesti povezanih sa HBV.
Zaključci studije bacaju svetlo na status funkcije jetre pacijenata sa hroničnim hepatitisom B (CHB), cirozom jetre (LC) i hepatocelularnim karcinomom (HCC) iz perspektive mreže. Konstruisanjem mreža zasnovanih na 25 testova krvi, istraživači su analizirali dinamiku evolucije funkcije jetre i identifikovali ključne indikacije i povezane pragove za kritična stanja između CHB, LC i HCC. Ovo otkriće ima duboke implikacije za buduća istraživanja prevencije bolesti vezanih za HBV, nudeći uvid u rane znake upozorenja pogoršanja funkcije jetre.
Simulacija istraživačkog tima progresivne disfunkcije jetre uzrokovane hroničnom HBV infekcijom kroz brisanje ili promenu mrežnih veza pruža vredan uvid u prelaz između stanja. Dok morfologija jetre u kritičnom stanju ostaje nepoznata, ovi nalazi inspirišu buduća istraživanja i otvaraju put za poboljšanu dijagnostiku, prevenciju i strategije lečenja.
Uticaj ovog istraživanja prevazilazi naučne i medicinske zajednice, jer se bavi hitnim globalnim zdravstvenim problemom. Usmeravanjem procesa dijagnoze i smanjenjem medicinskih troškova, ovaj novi pristup ima potencijal da transformiše živote miliona pacijenata pogođenih bolestima povezanim sa HBV-om širom sveta.
